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Data Analyst (m/w/d) - Order-to-Cash

KWS Group  •  Berlin, DE (Onsite)  •  11 hours ago
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Job Description

Für die KWS Berlin GmbH suchen wir einen Data Analyst (m/w/d) - Order-to-Cash - mit Kenntnissen in Englisch und/oder Deutsch.

Es handelt sich um eine unbefristete Vollzeitstelle an unserem Standort in Berlin.

Verantwortlichkeiten:

  • Identifikation und Bewertung von Analysepotenzialen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige analytische Konzepte und Reports
  • Konzeption, Aufbau und Pflege einer aussagekräftigen Reporting‑ und Analytics‑Landschaft im Bereich Order‑to‑Cash, insbesondere zu Themen wie Kredit‑ und Ausfallrisiken, Forderungsmanagement, überfällige Posten, DSO, Cashflow‑Optimierung und Risikokennzahlen
  • Betrieb, Weiterentwicklung und Governance von Datenpipelines aus den Bereichen Kreditmanagement, Debitorenbuchhaltung, Autobank sowie Kundenstammdaten unter Einhaltung zentraler Master‑Data‑ und Governance‑Standards
  • Durchführung von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analysen zur Identifikation von Werttreibern (z. B. Zahlungsbedingungen, Kreditrisiken, Preis‑/Volumenentwicklungen, Cash‑Realisierung)
  • Enge Zusammenarbeit mit Process Excellence, Service & Performance Management sowie Digital Solutions zur Pflege von Datenkatalogen, Sicherstellung einer „Single Source of Truth“ und kontinuierlichen Weiterentwicklung der Analytics‑Plattformen
  • Unterstützung von Process‑Mining‑ und Advanced‑Analytics‑Use‑Cases (z. B. Celonis) zur Identifikation von Ineffizienzen und Optimierungspotenzialen
  • Verantwortung für Stabilität, Skalierbarkeit und Governance der Order-to-Cash-Analytics‑Landschaft
  • Förderung der Nutzung analytischer Lösungen sowie aktives Change‑Management innerhalb der Order-to-Cash‑Organisation
  • Weiterentwicklung analytischer Kompetenzen im gesamten Order‑to‑Cash‑Umfeld

Aufgaben:

  • Erstellung und Pflege regelmäßiger Order-to-Cash‑Reports und Dashboards (u. a. Altersstrukturanalysen, DSO, Forderungseinzug, Kreditexposure, Risikokennzahlen, Disput‑ und Cash‑Allocation‑KPIs)
  • Fachliche Steuerung, Validierung und Qualitätssicherung von Analytics‑Lösungen unter Berücksichtigung zentraler Governance‑ und Reporting‑Standards
  • Durchführung von Ad‑hoc‑Analysen sowie Präsentation fundierter Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Fachbereiche
  • Entwicklung und Pflege von Kunden‑ und Performance‑Scorecards zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
  • Implementierung von Anomalie‑ und Auffälligkeitserkennungen (z. B. für Rechnungen, Zahlungseingänge, Stammdatenänderungen) zur Risikominimierung und Compliance‑Verbesserung
  • Analyse regionaler und kundenspezifischer Performance‑Abweichungen sowie Identifikation von Ursachen überfälliger Forderungen
  • Datenaufbereitung для Senior‑Management‑Termine, Business‑Reviews und Präsentationen
  • Unterstützung bei Schulungen und Enablement‑Maßnahmen für Analytics‑Tools und Dashboards

Ausbildung und Berufserfahrung:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts‑)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine einschlägige kaufmännische oder IT‑bezogene Ausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzumfeld in Kombination mit Business‑Intelligence‑, Analytics‑ oder datengetriebener Entscheidungsunterstützung
  • Sehr gutes Verständnis von Order‑to‑Cash‑Prozessen sowie Erfahrung mit ERP‑Systemen und Analytics‑Lösungen (z. B. Power BI, SAP SAC, SAP Datasphere, Celonis)

Fachliche und technische Kompetenzen:

  • Sehr gute Kenntnisse in Business‑Intelligence‑ und Reporting‑Tools (z. B. Power BI, SAP SAC, Datasphere oder vergleichbar)
  • Erfahrung mit Process‑Mining‑Lösungen wünschenswert
  • Sehr gute SQL‑Kenntnisse; Python oder R von Vorteil
  • Gutes Verständnis von O2C‑Datenstrukturen (Kunden, Aufträge, Kreditmanagement, Rechnungen, Zahlungseingänge, Cash Allocation, Forderungsmanagement)
  • Stark analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
  • Ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Interesse an kontinuierlicher Verbesserung
  • Sehr gute Englisch-und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kernkompetenzen:

  • Analytisches Denken
  • Stakeholder‑Orientierung
  • Storytelling mit Daten
  • Qualitätsbewusstsein
  • Vertraulichkeit, Team‑ und Kooperationsfähigkeit

Benefits:

  • Wir sind ein internationales Team aufgeschlossener Kolleginnen und Kollegen mit vielfältiger sowie bereichsübergreifender Erfahrung
  • Spannende und herausfordernde Aufgaben und Projekte
  • Als Familienunternehmen handeln wir nach den Werten Nähe, Verlässlichkeit, Weitblick und Unabhängigkeit – diese Kultur wird bei uns aktiv gelebt und sorgt vom ersten Tag an für eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre
  • Das Beste aus zwei Welten: KWS Berlin vereint die Sicherheit eines großen, stabilen Unternehmens mit der Dynamik und dem Gestaltungswillen eines Start-ups
  • Unser moderner Standort im Herzen von Berlin‑Schöneberg, direkt gegenüber der U‑Bahn‑Station Bülowstraße, bietet gesicherte Pkw‑ und Fahrradstellplätze
  • Wir bieten 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, eine betriebliche Altersvorsorge, JobRad und/oder Jobticket
  • Getreu unserem Motto „Make yourself grow“ fördern wir die fachliche und persönliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden

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About KWS Group

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Industry
Agriculture & Forestry
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
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Year Founded
1856
Website
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