Job Description

Приєднуйся до нас як Product Data Analyst та стань людиною, чиї моделі напряму визначають, куди Zeely інвестує маркетингові бюджети.

Ми шукаємо аналітика з сильним математичним чи статистичним фундаментом, який вміє перетворювати дані на прогнозні моделі, — LTV, ROAS та інші, — і на практиці бачив, як ці моделі ставали реальним інструментом прийняття рішень.

Ти йдеш у цю роль не як експерт з рекламних каналів — тобі не потрібно знати тонкощі налаштувань Meta чи Google Ads. Натомість ти приносиш глибину в статистиці, впевнену роботу з Python і SQL, і досвід, який дозволяє будувати прогнозовані моделі.

Ти працюватимеш на перетині Product, Marketing та Data — там, де народжуються рішення про масштабування бюджетів, — і матимеш реальний вплив на те, як ці рішення ухвалюються.

Про Zeely

Zeely AI — all-in-one AI-маркетингова платформа, яка за допомогою штучного інтелекту допомагає малому бізнесу та маркетинговим командам зростати й досягати бізнес-цілей.

Платформа дозволяє створювати рекламні креативи, UGC-відео, viral content, банери та запускати ефективні paid і organic кампанії у Facebook та Instagram.

Цифри, які говорять краще за слова:

• 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
• ×6 зростання за минулий рік;
• 2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;
• Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
• 200+ спеціалістів у команді;
• Ринки: США + worldwide.

Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту.

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Побудовою та розвитком predictive-моделей (LTV, ROAS та інші), які стають робочим інструментом для команди при прийнятті рішень про бюджети;
• Постійним вдосконаленням і донавчанням цих моделей у міру того, як змінюються дані та бізнес;
• Аналізом продуктових і маркетингових метрик — щоб розуміти повний контекст, у якому працюють твої моделі;
• Дослідницькими ad-hoc задачами на перетині Product та Marketing;
• Тісною співпрацею з Product та Marketing командами, щоб бачити, як результати твоєї роботи перетворюються на конкретні рішення.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• Підтверджений досвід побудови predictive/forecasting моделей (LTV, ROAS чи подібних), які реально використовувалися командою для прийняття рішень.
• Впевнене володіння Python та SQL;
• Загальне розуміння продуктових і маркетингових метрик.
• Досвід роботи в B2C продуктових компаніях;
• Сильний математичний або статистичний бекграунд;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau) для візуалізації результатів моделей.

Буде плюсом:

• Сильний математичний або статистичний бекграунд;

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії;
• Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом;
• Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі;
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
• Надаємо 18 Day Off на рік;
• 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%;
• Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
• Маємо повний супровід українського ФОПу.

Рекрутмент процес:

Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚