中/高级物理仿真CUDA算法并行加速工程师
上海
全职
研发 - 算法
职位描述
岗位职责： 1、负责核心算法在GPU平台上的并行化设计与实现，针对NVIDIA及国产GPU架构进行极致性能优化； 2、攻克大规模数据处理中的计算瓶颈，优化显存访问模式、线程束发散及指令吞吐量； 3、参与物理仿真、机器人运动规划或科学计算等场景的异构计算架构设计，保障算法在实时系统中的稳定性； 4、配合软件工程团队封装高性能计算库，确保代码的可复用性、可测试性及跨平台兼容性。
职位要求
任职要求： 1、精通C/C++与CUDA编程，深入理解GPU架构（SM、Warp、Shared Memory等）及并行计算原理，熟练使用Nsight等工具进行性能分析； 2、熟悉常见GPU加速算法（并行规约、Scan、排序、稀疏矩阵运算、碰撞检测等），了解其底层实现机制； 3、熟练掌握CUDA内存管理、Stream与Event异步并发模型，具备良好的工程规范和代码可维护性意识； 4、有物理仿真、机器人、自动驾驶、图形渲染或科学计算相关项目经验者优先； 5、了解OpenCL、HIP或国产GPU硬件者优先； 6、具备优秀的沟通协作能力、强烈的责任心，以及快速学习和解决复杂问题的能力； 加分项（可选）： 1、在图形学或机器人相关领域发表过相关论文； 2、熟悉可微分仿真或神经加速仿真技术； 3、有大规模多 GPU 或分布式 GPU 集群开发经验。
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