Job Description

VP Engenharia e Serviços ao Cliente

Diretoria: Gestão

Local: Prédio Chucri Zaidan - São Paulo

Somos da VP de Engenharia e Serviços ao Cliente, estamos localizados em São Paulo/SP, nosso local de trabalho é na Chucri Zaidan 2406. Fazemos parte do time de Rede responsável pela monitoração, análise e acompanhamento dos indicadores técnicos que expressam a experiência do cliente nos serviços da rede fixa na Diretoria de Gestão, nosso objetivo é garantir a qualidade dos serviços de banda larga, tv e voz para nossos clientes, desenvolvendo novos KPIs, identificando insights através de processos, sistemas e ferramentas que correlacionem as diversas informações técnicas e de negócio, criando meios e formas de sermos ágeis na identificação dos problemas e assertivos nas ações. Você irá nos apoiar nessa etapa da nossa jornada de tratar milhões de registros distribuídos em diversas bases e transformar em informações úteis e que tenham impacto positivo na experiência dos nossos usuários.

Buscamos um profissional sênior com sólida experiência em Analytics, Data Science e Inteligência Artificial, capaz de transformar dados em vantagem competitiva para o negócio. O candidato ideal deve combinar forte conhecimento técnico, visão estratégica, excelente comunicação e capacidade de atuar como referência consultiva junto às áreas da rede e de negócio, impulsionando a cultura data driven e a inovação por meio do uso de dados e IA.

Requisitos Acadêmicos

Formação Obrigatória

Graduação completa em uma das áreas abaixo:

• Ciência de Dados
• Estatística
• Matemática
• Ciência da Computação
• Engenharia da Computação
• Engenharia de Produção
• Sistemas de Informação
• Administração com ênfase em Analytics

Diferencial

Pós-graduação, MBA ou Especialização em

• Data Science
• Big Data Analytics
• Inteligência Artificial
• Machine Learning
• Business Analytics
• Engenharia de Dados
• Analytics para Negócios

Certificações

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
• Azure Data Scientist Associate
• Azure AI Engineer Associate
• Certificações Google, AWS ou Databricks voltadas para Analytics e Inteligência Artificial

Experiência Requerida

• Experiência mínima de 5 a 8 anos em Data Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Vivência comprovada na condução de projetos analíticos complexos.
• Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos.
• Atuação em levantamento de requisitos e interlocução com áreas de negócio.
• Participação em iniciativas voltadas à cultura Data Driven e à tomada de decisão baseada em dados.

Desejável

• Experiência no segmento de Telecomunicações.
• Vivência em Customer Analytics.
• Experiência com automação de processos analíticos.
• Participação em projetos de Inteligência Artificial Generativa.
• Atuação em liderança técnica, mentoria ou desenvolvimento de equipes analíticas.

Conhecimentos Técnicos

Linguagens de Programação e Análise de Dados

• Python (avançado)
• SQL (avançado)
• Bibliotecas analíticas: Pandas, NumPy e Scikit-Learn

Business Intelligence e Visualização de Dados

• Power BI (avançado)
• Excel (avançado)
• Construção de dashboards gerenciais e executivos
• Storytelling com dados

Bancos de Dados

• SQL Server
• Oracle
• PostgreSQL

Inteligência Artificial e Machine Learning

• Aplicação de modelos estatísticos e preditivos
• Machine Learning supervisionado e não supervisionado
• Inteligência Artificial Generativa
• Utilização de LLMs (Large Language Models)
• Prompt Engineering
• Ferramentas de IA: Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini

Estatística e Ciência de Dados

• Estatística descritiva e inferencial
• Testes de hipóteses
• Regressão e correlação
• Séries temporais
• Forecasting e análise preditiva
• Segurança da informação aplicada a dados

Big Data e Cloud

• Microsoft Azure
• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Microsoft Fabric
• Databricks
• Apache Spark
• AWS
• Google Cloud Platform (GCP)

IA Avançada e Agentes Inteligentes

• Copilot Studio
• Azure AI Foundry
• LangChain
• CrewAI
• AutoGen
• Semantic Kernel
• OpenAI Assistants
• Desenvolvimento de agentes inteligentes e automação de processos corporativos

Tecnologias Avançadas

• Deep Learning (TensorFlow, PyTorch e Keras)
• NLP (Processamento de Linguagem Natural)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• MLOps (MLflow, Azure Machine Learning e Kubeflow)

Competências Comportamentais

Pensamento Analítico e Crítico

• Capacidade de analisar problemas complexos
• Transformar dados em insights acionáveis
• Tomada de decisão baseada em evidências

Protagonismo

• Perfil consultivo e senso de dono
• Capacidade de liderar iniciativas e identificar oportunidades de melhoria

Inovação

• Mentalidade voltada para inovação e melhoria contínua
• Aplicação de IA e novas tecnologias para geração de valor ao negócio

Comunicação

• Excelente comunicação verbal e escrita
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos executivos e não técnicos
• Forte habilidade de storytelling com dados

Relacionamento Interpessoal

• Capacidade de influenciar stakeholders
• Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares
• Visão consultiva e orientação para o cliente interno

Curiosidade Intelectual e Aprendizado Contínuo

• Interesse constante por novas tecnologias, tendências e metodologias analíticas
• Adaptação rápida a mudanças de cenário e de negócio

Orientação para Resultados

• Foco na geração de valor para o negócio
• Priorização baseada em impacto
• Compromisso com qualidade, prazo e excelência nas entregas

Veja o que ofereceremos* para você:

Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores. Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis.

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