Job Description

Sobre a Allianz:

Somos a Allianz Seguros, a seguradora nº 1 do mundo, com mais de 120 anos de história no Brasil. Temos uma sólida presença no mercado brasileiro, oferecemos soluções inovadoras e confiáveis em seguros e somos comprometidos com a excelência no atendimento e na proteção de nossos clientes.

Procuramos talentos inovadores e apaixonados por desafios, que queiram fazer parte de uma equipe de alta performance, que valoriza a colaboração e coloca o cliente no centro. Aqui, cada dia é uma nova oportunidade para transformar sonhos em realidade, e queremos que você faça parte dessa jornada conosco.

Sabemos que, juntos, a gente faz acontecer, e é o propósito de proteger o futuro de nossos clientes, parceiros e comunidades que apoiamos que nos impulsiona a superar desafios e celebrar conquistas. Se você está preparado para equilibrar os resultados do negócio e o cuidado com as pessoas, em um ambiente em que acolhimento, pertencimento e inclusão são fundamentais, junte-se a nós!

Aqui na Allianz, a cultura é a forma como vivemos o nosso propósito, e nos impulsiona a atingir grandes resultados. Por isso, esperamos que você:

Busque proativamente oportunidades de inovação e melhoria para alavancar o sucesso organizacional;

Coloque o cliente no centro de tudo o que faz, garantindo que suas necessidades sejam atendidas e suas expectativas sejam sempre superadas;

Trabalhe em equipe de forma eficaz, compartilhando conhecimentos e recursos para alcançar objetivos comuns e promover um ambiente de apoio mútuo;

Construa relações baseadas na integridade e transparência, promovendo um ambiente onde a confiança é a base para o crescimento e a excelência.

Como colaborador(a) da área de DATA OFFICE, você será responsável por:

Conceber e implementar soluções de IA e Machine Learning ponta a ponta, utilizando plataformas como Azure e AI Foundry, garantindo impacto mensurável no negócio.

Traduzir objetivos estratégicos em hipóteses analíticas, definindo métricas de sucesso (KPIs/OKRs) e planos experimentais.

Preparar e enriquecer dados (limpeza, feature engineering), assegurando qualidade, lineage e reprodutibilidade.

Desenvolver e avaliar modelos avançados (ML clássico e GenAI), aplicando técnicas robustas de validação, tuning e explicabilidade.

Gerenciar MLOps e deployment, versionando modelos/dados, publicando APIs, orquestrando pipelines e monitorando performance, drift e custo.

Aplicar práticas de IA Responsável, garantindo fairness, explicabilidade, conformidade com LGPD e padrões do grupo.

Integrar soluções com APIs, Power BI, Salesforce e processos de negócio, em colaboração com Engenharia e Arquitetura.

Comunicar insights de forma clara e estratégica, influenciando decisões orientadas por dados.

Liderar projetos inovadores, além do business as usual, promovendo cultura data-driven e apoiando cientistas juniores.

Você será um(a) forte candidato(a) se possuir os requisitos abaixo:

Graduação completa em Ciência/Engenharia da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Mínimo de 5 anos em Ciência de Dados/ML aplicados ao negócio, com entregas e impacto comprovado.

Inglês avançado para colaboração em reuniões globais.

Domínio técnico avançado nas linguagens e stack: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark), SQL; MLflow/DVC; Jupyter/VS Code.

Conhecimento avançado nos modelos e técnicas: classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação, NLP, tuning (Grid/Random/Bayes), explicabilidade (SHAP/LIME).

Noção avançada sobre monitoramento de modelos, AB Testing, métricas de custo (FinOps) e performance.

Conhecimento avançado em Azure (AML, Synapse, ADF/Pipelines, ADLS) e AI Foundry.

Experiência com projetos de ponta a ponta, incluindo MLOps e monitoramento.

Você pode se destacar ainda mais se tiver os diferenciais:

Certificações em Azure Machine Learning e Synapse Analytics.

Experiência com AI Foundry para governança de ativos de IA/ML.

Conhecimento em orquestração/CI-CD (Azure DevOps/GitHub Actions), contêineres (Docker) e APIs (FastAPI/Flask).

Familiaridade com engenharia de prompt e aplicações de IA Generativa (GenAI).

Pós-graduação ou mestrado na área de dados.

O sucesso dos nossos colaboradores é o nosso sucesso! Descubra os benefícios que esperam por você:

1. Participação nos Lucros e Resultados
2. Vale Alimentação | 13ª Cesta | Vale Refeição
3. Assistência Médica (Omint ou Unimed) | Odontológica | Convênio Farmácia
4. Previdência Privada
5. Modelo híbrido de trabalho | Horário flexível | Sexta-feira curta
6. Seguro de Vida | Acidentes Pessoais | Assistência Funeral
7. Programa de saúde e bem-estar
8. Desconto em produtos, em veículos da frota e vantagens na compra de ações
9. Programas de Desenvolvimento de Carreira e Reconhecimento
10. Ingressos para eventos no Allianz Parque

Na Allianz, entendemos que as necessidades dos colaboradores evoluem constantemente. Por isso, oferecemos o BeneFlex, um programa de benefícios flexíveis que permite a personalização do pacote de benefícios. Com um 'menu' diversificado de opções, cada colaborador pode escolher a configuração ideal para suas necessidades e as de sua família, garantindo suporte para prosperar em todas as fases da vida.

Vaga disponível para São Paulo/SP (Pinheiros – a 200 metros do metrô)

Inscreva-se até: 10/12/2025

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5629 | TI & Ciência da Computação | Profissional | Allianz Brasil | Tempo integral | Permanente

Em conformidade com nosso princípio de transparência, comunicamos que esta oportunidade está aberta tanto para candidatos externos quanto internos, permitindo que talentos qualificados de dentro e fora da organização se juntem à nossa equipe e contribuam para o nosso sucesso coletivo.

“A Allianz valoriza a pluralidade e acredita que a diversidade de características proporciona mais oportunidades para times completos e inovadores. Incentivamos a participação de todas as pessoas considerando também a sua etnia, origem cultural, idade, gênero, nacionalidade, religião, condição de deficiência e orientação sexual.”

Junte-se a nós. Let's care for tomorrow.