Job Description

Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du Groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2025 un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros. 🏅 Top Employer dans 9 pays !

Description du poste

Responsabilités principales

• Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers.
• Identifier et formaliser les KPI, indicateurs de performance et besoins décisionnels.
• Concevoir et développer des solutions analytiques sous Microsoft Fabric.
• Créer et optimiser des modèles de données, modèles sémantiques et architectures décisionnelles.
• Développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Power BI.
• Réaliser les développements DAX, Power Query (M) et SQL.
• Participer à l'intégration et à la transformation des données dans les environnements Lakehouse et Warehouse.
• Assurer les tests, la recette et la mise en production des solutions BI.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des rapports.
• Assurer le support, la maintenance et les évolutions des plateformes Power BI et Microsoft Fabric.
• Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions analytiques.
• Conseiller les clients sur les bonnes pratiques BI, Data Visualization et gouvernance des données.
• Participer aux POC, démonstrations techniques et activités d'avant-vente.

Qualifications

Qualifications requises

• Bac+5 en Informatique, Data, Business Intelligence ou école d'ingénieur.
• Minimum 4 à 5 ans d'expérience en Business Intelligence, Data Analytics ou Data Engineering.
• Expertise avancée sur Microsoft Power BI.
• Expérience significative sur Microsoft Fabric.
• Maîtrise de DAX, Power Query (M) et SQL.
• Bonne maîtrise de la modélisation dimensionnelle et des modèles sémantiques.
• Expérience dans la conception de tableaux de bord décisionnels et solutions analytiques.
• Connaissance des architectures modernes de données (Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT).
• Capacité à traduire les besoins métiers en solutions Data et BI.
• Excellentes compétences en communication, analyse et résolution de problèmes.
• Français courant et bon niveau d'anglais professionnel.

Informations supplémentaires

Atouts

• Connaissances Microsoft Intune.
• Expérience sur des environnements Cloud Microsoft.
• Notions ITIL et gestion des SLA.
• Anglais professionnel.