Job Description

de l'entreprise

Alten, leader européen de l’ingénierie et du conseil en technologies, accompagne ses clients dans leurs projets d’innovation et de transformation digitale. Avec plus de 50 000 collaborateurs dans le monde, Alten allie expertise technique et agilité pour répondre aux enjeux technologiques des secteurs les plus exigeants : aéronautique, automobile, énergie, finance, santé, et bien d’autres.

Rejoindre Alten, c’est intégrer une entreprise dynamique où l’excellence technique et l’épanouissement professionnel sont au cœur de notre culture. Nous offrons un environnement stimulant, des missions variées et des opportunités de carrière à la hauteur de vos ambitions.

du poste

Missions principales :

En tant que Consultant MLOps & IA, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.

• Optimiser les processus de déploiement, de monitoring et de maintenance des modèles d’IA en collaboration avec les équipes Data Science et DevOps.

• Déployer et orchestrer des modèles en production sur des infrastructures cloud ou on-premise, en garantissant leur performance, scalabilité et sécurité.

• Automatiser les tests, la validation et le retraining des modèles pour assurer leur fiabilité et leur conformité aux exigences métiers.

• Mettre en place des solutions de monitoring avancé pour détecter les dérives de performance et déclencher des actions correctives.

• Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en MLOps, en gestion des données et en gouvernance des modèles.

• Participer à des projets innovants dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, finance, énergie, etc.).

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des environnements existants.

• Former et accompagner les équipes clientes sur les outils et processus MLOps.

Environnement technique :

Vous évoluerez dans un environnement technique riche et varié, incluant notamment :

• Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Seldon Core, Metaflow, Weights & Biases.

• Cloud et infrastructures : AWS (SageMaker, EKS, Lambda), Azure (ML Studio, AKS), GCP (Vertex AI, GKE).

• CI/CD et automatisation : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.

• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes (Helm, Istio).

• Langages et frameworks : Python (FastAPI, Flask), Bash, SQL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

• Bases de données et Big Data : PostgreSQL, MongoDB, Spark, Databricks.

• Sécurité et conformité : RGPD, chiffrement des données, gestion des accès (IAM).

Qualifications

Profil recherché :

• Diplôme d’ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud.

• Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d’IA.

• Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l’environnement technique.

• Connaissance des frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.

• Esprit d’équipe, autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.

• Anglais courant (lu, écrit, parlé).

Atouts supplémentaires :

• Expérience en gestion de projets Agile/Scrum

• Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.).

• Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie).

• Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps.