Job Description

Bedrijfsomschrijving

Gebruik je AI en machine learning vaardigheden in de strijd tegen financiële criminaliteit. Bij Deloitte.

Vacatureomschrijving

• adviseer je klanten over hoe technologie, data analyse en AI technieken kunnen helpen bij de bestrijding van financiële criminaliteit en het beheersen van risico’s;
• samen met je klant ontwerp en bouw je schaalbare pipelines voor data processing en machine learning modellen die grote transactiestromen bij banken aankunnen;
• gebruik machine learning en GenAI om taken te versnellen, bijvoorbeeld patroonherkenning of feature engineering;
• monitor en optimaliseer modellen in productie, inclusief performance controles, feedbackloops en model uitlegbaarheid;
• documenteren en presenteren van aanpak en uitkomsten aan de klant op een begrijpelijke en transparante manier;
• je werkt in een team, hebt een professionele uitstaling en vindt het juiste evenwicht tussen luisteren naar de klant en het stellen van kritische vragen;
• je werkt in een snelgroeiend team met veel kansen om jezelf te ontwikkelen.

Functie-eisen

Niet alleen communiceer je ideeën en analyses effectief en bekijk je zaken vanuit verschillende invalshoeken. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten en persoonlijkheid. Verder heb jij als Consultant Financial Crime Technology:

• Tussen de 2-5 jaar relevante werkervaring in het domein van Financial Crime, bij voorkeur in consultancy.
• een kwantitatief georiënteerde WO opleiding afgerond, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
• ervaring met programmeren in SQL, Python of vergelijkbare programmeertaal.
• een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

Aanvullende informatie

In je nieuwe rol als Consultant Financial Crime Technology kun je echt het verschil maken in het voorkomen van financiële criminaliteit door technologie in te zetten in plaats van handmatige controles. Je ontwerpt en zet schaalbare pipelines voor data processing en machine learning modellen (inclusief GenAI waar relevant) in productie die automatisch miljoenen banktransacties verwerken om verdachte patronen te detecteren. Je vertaalt modelinzichten naar heldere acties voor klanten, verbetert risicocontroles en helpt financiële criminaliteit te stoppen voordat het bedrijven of de samenleving raakt.