Job Description

de l'entreprise

ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.

Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier :

• Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
• Des formations certifiantes et diplômantes.
• Des événements réguliers pour combiner bien être et performance

du poste

La Plateforme Data met en oeuvre une architecture « Data Centric », point de référence de la data dans le SI pour casser les silos d’information de l’entreprise.

Elle fournit ces données par API à l’ensemble de l’écosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger l’opérationnel et le décisionnel.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data, le/la consultant(e) aura pour mission :

• Participer à la mise en place et à l'amélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kubernetes, GCP ou Kafka

• Être en charge de l'automatisation des déploiements, de la surveillance des performances et de la gestion des incidents

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données.

Qualifications

De formation Bac+5 en Informatique

Expérience : Plus de 7 ans

Compétences requises :

• Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.

• Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en oeuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana

• Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances.

• Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés.

• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès.

• Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles.

• Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.).

• Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.

• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement.

• Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.

• Esprit d'équipe Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.

• Maîtrise des concepts d’Agilité ( Scrum, Sprint Planning, Backlog…).

Informations supplémentaires

Looking forward to hearing from you !