Job Description

顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

• Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションを開発します。
• データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示を行います。
• アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応を行います。
• プリセールス活動に参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へプレゼンテーションを行います。
• ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供します。
• 実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善を進めます。

※プロジェクトにより国内・海外出張があります。

【必須】

• 顧客向けのデータサイエンスソリューション提案・提供の経験
• ビジネスでPythonまたはRを活用したデータ分析モデル構築（EDA/データ前処理/評価/再学習/CI対応　等）経験
• SQL/Python/R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出・可視化の経験
• Azure またはAWS または GCP でのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験

※上記いずれも 3 年以上の実務経験

• ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N1相当）

・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。

・クライアントの課題に対する仮説立案・技術選定・分析モデル実装・検証のサイクルをチームリードとして推進できること

・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【歓迎】

・Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方

・応用数学における数理最適化グラフ理論統計学などの知識

・アナリティクス領域においての学術的知見（論文作成・カンファレンスでのプレゼン経験等）

・データエンジニアリング、データモデリング、ビッグデータ分析等の領域に関する知見

・TensorFlow/PyTorch/Kares/Microsoft CNTK 等ディープラーニングを活用した経験

・HadoopSpark MLlib 等分散機械学習の経験

・Java/C/C++/C#/Scala 等を使用したエンジニアとしての開発経験

・ソフトウェアエンジニアリングにおける DevOps や MLOps についての理解と経験

・製造業領域での予測、分類、異常検知などの統計解析によるデータ分析経験

・製造業領域での自然言語処理、時系列解析、画像処理などの機械学習モデル実装によるデータ分析経験

・アジャイル・スクラム開発の経験

・Git/Azure DevOps の使用経験

・Microsoft認定資格:Fabric Analytics Engineer Associate/Fabric Data Engineer Associate/Azure AI Fundamentals/Azure Data Scientist Associate/Azure

・AI Engineer Associate 保有

・データサイエンティスト検定リテラシーレベルG 検定保有

・データソリューション領域のプリセールス活動

・ビジネスレベルの英語⼒