Job Description

云解决方案架构师（Cloud Solutions Architect）

上海

全职

智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化

职位描述

1. 云资源现状管控与优化 - 全面了解公司在公有云与私有云上的资源分布与使用情况（算力、存储、网络等）； - 基于使用情况提出资源优化意见并推动落地，提升资源利用率、合理控制云成本。 2. 内部需求收集与资源规划 - 面向内部各业务团队收集云资源需求，结合未来规划形成整体资源方案建议； - 协调团队之间的资源共享与调配，减少重复采购与闲置。 3. 云架构方案建议 - 结合业务需求，提供云产品选型与架构方案的建议； - 关注云产品与行业趋势，向内部团队推荐合适的新产品与最佳实践。

职位要求

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息类相关专业； - 5 年以上云计算 / IT 基础设施相关工作经验，其中至少 2 年云架构规划或云资源管理实战； - 熟悉主流公有云的计算（含 GPU 实例）、存储、网络核心产品体系、规格差异与计费模式，具备公有云与私有云混合环境的实际规划经验； - 具备成本优化（FinOps 方向）实战经验：能独立从账单和资源清单中发现优化点，有可量化的降本案例； - 具备优秀的跨团队沟通与方案宣讲能力，能与业务、平台、采购、财务等不同角色高效协同； - 具备优秀的文档能力，能用文字和架构图清晰表达方案与决策依据； - 结构化思维，能在需求、性能、成本、风险之间做权衡取舍。 三、优先条件（加分项） - 有甲方（互联网 / AI / 科技公司）云资源架构或云成本管理经验者优先——理解甲方立场下的资源治理，而非仅乙方售前视角； - 有大规模 GPU 集群（千卡级及以上）规划、建设或 GPU 选型的实际工作经验者优先——熟悉训练卡与推理 / 渲染卡的规格差异、选型权衡与供给格局； - 持有各大云厂商架构师认证者优先，如阿里云 ACP / ACE、AWS Solutions Architect Professional 等； 四、我们提供 - 直接参与大规模 GPU 多云 + 私有云混合架构的规划与决策，资源体量在行业内处于第一梯队； - 与公司核心业务（具身智能 / 机器人 AI）深度绑定，方案价值可直接量化（降本金额、资源利用率）； - 小团队、高杠杆：你的每一个优化决策都直接体现在公司每月的账单上。

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