Job Description

Qué buscamos:

Buscamos una persona con experiencia en ingeniería cloud y desarrollo de plataformas, capaz de diseñar, implementar y operar soluciones seguras, escalables y automatizadas. Este perfil contribuirá a la evolución de una plataforma empresarial, fortaleciendo la infraestructura, los procesos de entrega continua, el desarrollo backend, la observabilidad y las capacidades de inteligencia artificial, mientras colabora con equipos multidisciplinarios para garantizar soluciones confiables y preparadas para el crecimiento futuro.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar arquitecturas cloud seguras, escalables y mantenibles;
• Administrar la infraestructura, servicios de plataforma y entornos de aplicaciones;
• Construir y mantener pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD);
• Implementar Infraestructura como Código (IaC) y automatizar la configuración de entornos;
• Desarrollar y mantener servicios backend utilizando Node.js/Express y MongoDB/Mongoose;
• Construir y mantener interfaces web utilizando Vue 3 Composition API, Vuetify y Pinia;
• Implementar soluciones distribuidas utilizando Redis y sistemas de colas como BullMQ o equivalentes;
• Diseñar soluciones capaces de operar en entornos multi-réplica y distribuidos;
• Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, QA, análisis de negocio y entrega para estabilizar y escalar la plataforma;
• Integrar la plataforma con servicios empresariales como Microsoft Graph, Outlook, Slack, Box y otras soluciones corporativas;
• Implementar capacidades de observabilidad, monitoreo, alertamiento, registro de eventos y respuesta a incidentes;
• Incorporar pruebas automatizadas, análisis de seguridad y controles de calidad dentro del pipeline de entrega;
• Elaborar documentación técnica, procedimientos operativos y guías de soporte;
• Promover buenas prácticas de DevSecOps y gobernanza en el uso de herramientas de ingeniería asistidas por inteligencia artificial;
• Contribuir a la estandarización de la plataforma para facilitar su escalabilidad y evolución como producto;
• Para las iniciativas de IA, contribuir al diseño e implementación de agentes, integración con LLMs, búsqueda vectorial y arquitecturas RAG.

Requisitos y Calificaciones:

• Experiencia sólida como Cloud Engineer, Software Engineer, Platform Engineer o roles similares;
• Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP);
• Experiencia práctica con GCP/GKE y Kubernetes;
• Conocimiento de servicios GCP como Cloud Build, Pub/Sub y Secret Manager;
• Experiencia sólida desarrollando backend con Node.js y Express;
• Experiencia trabajando con MongoDB y Mongoose en entornos productivos;
• Experiencia real con Vue 3 Composition API, Vuetify y Pinia;
• Experiencia con Redis y sistemas de colas como BullMQ o herramientas equivalentes;
• Experiencia trabajando con arquitecturas distribuidas y aplicaciones multi-réplica;
• Conocimiento en redes cloud, gestión de identidades (IAM), administración de accesos, gestión de secretos y configuraciones seguras;
• Experiencia construyendo y administrando pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins, Cloud Build o herramientas similares;
• Conocimiento avanzado en Infraestructura como Código (Terraform, Bicep, CloudFormation o Pulumi);
• Experiencia con contenedores y orquestación utilizando Docker, Kubernetes o plataformas administradas;
• Conocimiento en operación de aplicaciones, gestión de despliegues, soporte a producción y respuesta a incidentes;
• Experiencia utilizando herramientas de monitoreo y observabilidad como Azure Monitor, Datadog, New Relic, Grafana o Prometheus;
• Experiencia en automatización mediante Python, PowerShell, Bash o lenguajes equivalentes;
• Conocimiento en integraciones mediante APIs, OAuth, Service Principals y conectividad con plataformas SaaS empresariales;
• Experiencia en prácticas DevSecOps, escaneo de vulnerabilidades, gestión de dependencias y controles de Secure SDLC;
• Capacidad para documentar arquitecturas, dependencias, procesos operativos y procedimientos de despliegue;
• Inglés intermedio avanzado o superior.

Requisitos específicos para el rol de AI / IA:

• Experiencia práctica con integración y uso de LLMs en aplicaciones;
• Conocimiento en diseño de agentes y arquitecturas de tool-use;
• Experiencia con Anthropic SDK será altamente valorada;
• Experiencia implementando soluciones de búsqueda vectorial y Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Experiencia con Pinecone o plataformas de búsqueda vectorial equivalentes;
• Capacidad para integrar capacidades de IA dentro de aplicaciones empresariales y plataformas existentes.

Diferenciales:

• Experiencia en entornos de desarrollo asistidos por Inteligencia Artificial;
• Conocimiento en herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, SonarQube, Snyk o plataformas similares;
• Experiencia incorporando pruebas automatizadas en aplicaciones legacy o de baja cobertura;
• Conocimiento en integraciones con el ecosistema Microsoft 365, especialmente Microsoft Graph;
• Experiencia en servicios financieros, mercados privados, relaciones con inversionistas o plataformas empresariales;
• Experiencia trabajando con equipos distribuidos (onshore/offshore);
• Experiencia combinando actividades de soporte operativo y modernización de plataformas;
• Experiencia con arquitecturas orientadas a agentes, LLMs, RAG y búsqueda semántica.

Habilidades blandas:

• Liderazgo;
• Gestión de Stakeholders;
• Resolución de Problemas;
• Comunicación efectiva;
• Construcción de Relaciones;
• Toma de Decisiones;
• Proactividad;
• Pensamiento pragmático;
• Trabajo en equipo;
• Visión estratégica;
• Organización y control;
• Adaptabilidad;
• Creatividad;
• Autogestión;
• Orientación a resultados;
• Pensamiento analítico;
• Atención al detalle.

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