Job Description
Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne.
Rejoignez nos projets Cloud Data Engineer
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Peut-être que nous n'avons pas de poste ouvert pour le moment, mais l'expertise sur le Cloud Data est toujours demandée par nos clients.
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Le rôle : Cloud Data Engineer (H/F/X)
Dans le cadre de projets de transformation Data & Cloud pour nos clients grands comptes, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des plateformes de données. Vous interviendrez sur la mise en place d'architectures Data modernes, la construction de pipelines de données et l'optimisation des traitements dans des environnements Cloud à forte volumétrie.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants
- Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data Cloud
- Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources
- Développer et optimiser les processus ETL/ELT pour garantir la qualité et la disponibilité des données
- Contribuer à la mise en place de Data Lakes, Data Warehouses et plateformes analytiques
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
- Optimiser les performances des traitements et des infrastructures Data
- Automatiser les déploiements et les processus Data grâce aux pratiques DataOps et DevOps
- Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists, Architectes et métiers
- Participer à l'amélioration continue des outils, processus et architectures Dat
Ce que nous recherchons :
- Formation supérieure en informatique, Data Engineering ou équivalent
- Expérience significative en Data Engineering et environnements Cloud
- Très bonne maîtrise de Python et SQL
- Expérience sur des technologies Big Data telles que Spark ou Databricks
- Bonne connaissance des solutions Cloud Azure, AWS ou GCP
- Expérience dans la mise en œuvre de pipelines ETL/ELT et d'architectures Data modernes
- Connaissance des outils d'orchestration tels qu'Airflow, Data Factory ou dbt
- Bonne compréhension des concepts de Data Lake, Data Warehouse et gouvernance des données
- Connaissance des outils de gestion de version (Git) et des environnements Docker ou Kubernetes
- Expérience des méthodes Agile (Scrum, Kanban)
- Esprit analytique, autonomie et capacité à être force de proposition
- Bon niveau de communication en français ; l'anglais est un plus
Ce que nous proposons :
🤝 Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance
🚀 Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite
💪 La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble
✨ Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité
👍 Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel
🙌 Des conditions de travail flexibles (horaires, télétravail, …)
👩 Une culture de la performance avec de belles primes de résultats
❤️ Une mutuelle très complète (Alan) et des titres-restaurant (carte Swile)
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?
Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.
Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes.
Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez.
Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client.
Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.
