Job Description

Principais Responsabilidades e Atribuições:

• Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros);
• Criar análises de qualidade e rigor, fundada em dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights;
• Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não especializada no tema;
• Selecionar features, construir e otimizar classificadores usando técnicas de aprendizado de máquina;
• Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas à empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios;
• Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento);
• Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização;
• Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor;
• Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas;
• Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.

Requisitos e Qualificações:

• Formação acadêmica em áreas como engenharia, física, matemática, ciência da computação, estatística, ciências atuariais, economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;
• Comprovada experiência em programação, em especial Python ou R (e suas bibliotecas para manipulação de dados, treinamento de modelos e visualização);
• Domínio de conceitos de estatística básica e intermediária;
• Conhecimento em Microsoft Azure (Databricks, DevOps, etc.)
• Familiaridade com estruturas de dados (listas, dicionários, vetores, data frames) e programação orientada a objetos;
• Inglês intermediário;
• Ter experiência comprovada, de pelo menos 2 anos, com modelos estatísticos e de machine learning;
• Ter conhecimento no uso de Git e versionamento de modelos;

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência em outros métodos analíticos avançados (ex. Otimização, Simulação, NLP, dentre outros);
• Experiência com Engenharia de Dados e construção de ETLs;
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação (Spark, Hadoop, MapReduce, dentre outros);
• Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados.

Competências esperadas:

• Proatividade e senso de propriedade com próprios entregáveis ( ownership);
• Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios ( business sense), preferencialmente em indústrias;
• Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral).

Outros detalhes importantes:

No campo “anexar documento” é obrigatório anexar seu currículo atualizado.

O que oferecemos para você:

• 
  
  Contamos com um pacote de remuneração compatível com o mercado.
  
  Assistência médica;
  
  Assistência odontológica;
  
  Auxílio creche para mães de crianças até 12 meses;
  
  Transporte;
  
  Convênio com empresas parceiras;
  
  Participação nos Lucros ou Resultados;
  
  Previdência privada;
  
  Refeitório;
  
  Seguro de vida;
  
  Vale-alimentação;
  
  Wellhub;
  
  Programas internos de qualificação e desenvolvimento;
  
  Programas internos de reconhecimento.

Como funciona o nosso processo seletivo:

Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de pessoas, na sequência com o gestor ou referência técnica da área. Posteriormente você seguirá para a etapa detestes, conformo avanço no processo. Em caso de aprovação, terá início seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nossos #TIMAÇO.

Equipe de Atração e Seleção da ArcelorMittal Pecém.

A ArcelorMittal é uma empresa que valoriza a Diversidade e Inclusão. Por isso, incentiva que mulheres, pessoascomdeficiência, diferentes raças e orientações sexuais se candidatem às vagas.

• <copie da LP e cole aqui as responsabilidades>

• <copie da LP e cole aqui as qualificações>