Liderar el desarrollo de soluciones analíticas complejas aplicando técnicas avanzadas de ciencia de datos, para resolver problemas estratégicos del negocio y maximizar el impacto del uso de datos en la toma de decisiones. Además, actúa como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y mentoría dentro del equipo.
-Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio.
-Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales.
-Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas.
-Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos.
-Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable.
-Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico.
-Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.
¿Qué perfil buscamos?
Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial
Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.
-Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en áreas como ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc.
-Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos.
-Participación activa en la toma de decisiones estratégicas, colaborando con stakeholders y equipos ejecutivos.
-Mentoría o liderazgo técnico de perfiles junior o intermedios dentro del equipo de datos o negocio.
-Conocimiento profundo del sector o industria en la que trabaja.
Modelado predictivo, análisis prescriptivo, machine learning e inteligencia artificial aplicados al negocio.
Dominio de Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y plataformas de modelado (Databricks, SageMaker, etc.)
Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.
Intermedio
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas. Además, actúa como referente técnico dentro del equipo, supervisando y mentorando a perfiles más junior, asegurando buenas prácticas, calidad del código y alineamiento con los objetivos organizacionales. También colabora estrechamente con stakeholders de alto nivel para traducir necesidades comerciales en soluciones de alto impacto, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización. -Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio. -Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales. -Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. -Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos. -Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable. -Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico. -Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.
Coppel es una empresa mexicana con sede en la ciudad de Culiacán, que ha sido fundada en 1941. Es una cadena comercial de tiendas departamentales de ventas a través del otorgamiento de créditos con pocos requisitos, y repartos gratuitos. En la actualidad cuenta con mas de 1000 puntos de venta, distribuidos alrededor de la república Mexicana, Brasil y Argentina.
