Phân tích và Sản xuất báo cáo • Nghiên cứu chuyên sâu các doanh nghiệp niêm yết thuộc ngành được phân công. • Xây dựng, cập nhật mô hình tài chính (3 bảng liên kết, DCF, định giá so sánh). • Viết báo cáo lần đầu, báo cáo cập nhật, báo cáo nhanh, báo cáo chuyên đề ngành. • Phân tích triển vọng cổ phiếu, xác định giá mục tiêu và các yếu tố rủi ro.
Nghiên cứu sơ cấp và Thu thập thông tin • Chủ động thu thập, khai thác thông tin từ doanh nghiệp và các nguồn trong ngành. • Xây dựng và quản lý nguồn thông tin phục vụ phân tích, kiểm chứng và truy xuất.
Ứng dụng AI và Tự động hóa • Ứng dụng Python và AI (Claude, GPT) trong thu thập, xử lý dữ liệu, cập nhật mô hình, sàng lọc cổ phiếu và tổng hợp tài liệu. • Sử dụng AI hỗ trợ tóm tắt biên bản, theo dõi tin tức, tài liệu ngành văn bản pháp quy và soạn bản nháp theo mẫu.
Kiểm soát chất lượng • Kiểm chứng, đối chiếu số liệu từ mô hình và AI với các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. • Đảm bảo dữ liệu và kết quả phân tích có thể truy xuất, kiểm chứng và tái lập • Rà soát tính nhất quán giữa giả định, mô hình và kết luận.
Chia sẻ kiến thức • Xây dựng tài liệu, quy trình tự động hóa. • Đóng góp vào thư viện công cụ và template dùng chung. • Hỗ trợ đồng nghiệp tiếp cận phương pháp nghiên cứu có ứng dụng AI.
Trình độ học vấn • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Tài chính, Kinh tế, Kế toán, QTKD, hoặc Kỹ thuật Chứng chỉ • Chứng chỉ Hành nghề Phân tích Tài chính (bắt buộc — có thể hoàn thành trong 6 tháng đầu) • CFA Level 1 trở lên (ưu tiên) • Lợi thế: chứng chỉ về ứng dụng và triển khai giải pháp AI (NCP-GENL, NCP-AAI, GARP RAITM, AWS AI Practitioner)
Kinh nghiệm • Có kinh nghiệm từ 02 năm trở lên về phân tích cổ phiếu tại công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, hoặc ngân hàng.
Năng lực chuyên môn — Tài chính • Tự xây dựng được mô hình tài chính 3 bảng • Nắm vững VAS; hiểu những khác biệt trọng yếu khi chuyển sang IFRS • Có kinh nghiệm viết báo cáo phân tích đạt chuẩn phát hành • Thành thạo Bloomberg Terminal và/hoặc FiinPro
Năng lực chuyên môn — Kỹ thuật • Python: xử lý dữ liệu, viết script tự động, gọi API • SQL: truy vấn dữ liệu từ BigQuery hoặc CSDL tương đương • Sử dụng công cụ AI (Claude, GPT, Perplexity) có hệ thống trong quy trình nghiên cứu • Excel nâng cao phục vụ mô hình tài chính
Năng lực nền tảng • Viết và trình bày rõ ràng, mạch lạc; báo cáo có bố cục logic và quan điểm riêng biệt • Tư duy hệ thống; chủ động tối ưu quy trình thay vì chấp nhận thao tác thủ công lặp lại • Chủ động mở rộng phạm vi nghiên cứu và nhận trách nhiệm đến cùng mà không chờ phân công chi tiết. • Kỷ luật kiểm chứng số liệu đầu ra; cam kết trung thực với dữ liệu và minh bạch nguồn thông tin
Yêu cầu khác • Đính kèm ít nhất 01 mẫu báo cáo phân tích đã thực hiện khi nộp hồ sơ. • Có GitHub hoặc portfolio dự án tự động hóa là lợi thế.
