Salaire

70 239,26$ à 144 372,80$

Votre mission

Au sein de l’unité Science des données et IA de l’Institut de recherche d’Hydro-Québec (IREQ), les chercheurs réalisent des projets de recherche qui visent à améliorer la fiabilité, la résilience et la performance financière de notre système énergétique.  L’équipe fait appel à une expertise de pointe pour faire évoluer l’intelligence artificielle, la recherche opérationnelle au bénéfice des projets d’innovation.

L’institut de recherche offre un environnement de travail stimulant où se côtoient plusieurs chercheurs de calibre international. Le postulant sera appelé à œuvrer dans des projets d’innovation impliquant des chercheurs de ses différentes disciplines et des partenaires des divisions d’affaire d’Hydro-Québec dans une organisation matricielle.

Vos principales activités au quotidien

• Œuvrer en R&D dans les domaines des mathématiques appliquées : plus spécifiquement en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle.
• Concevoir, planifier et réaliser des travaux de recherche et développement dans son domaine d'application, incluant la mise au point de programmes d'essais de validation et de démonstration.
• Proposer des projets d'innovation technologique d'envergure dans son domaine de spécialité et pouvant avoir un impact important sur la performance des unités d'affaires d'Hydro-Québec.
• Faire la promotion de son domaine d'expertise par la préparation de projets d’envergure, de support technique et d'offres de services auprès des unités d'affaires d'Hydro-Québec et de ses partenaires de recherche.
• Contribuer à l'élaboration de thèmes de recherche et de feuilles de route.

Votre profil

Exigences

• Détenir un diplôme universitaire de 2e cycle en Intelligence artificielle ou tout autre domaine pertinent.
• Diplôme universitaire de 3ième cycle, un atout.
• Posséder de l’expérience pertinente dans l’analyse exploratoire de données (EDA) et la visualisation de données.
• Posséder de l’expérience pertinente dans la conception, le développement et la mise en en œuvre de modèles prédictifs et de modèles d’imputation et de détection d’anomalies.
• Posséder de l’expérience pertinente dans l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage machine avec au moins un des outils suivants : PyTorch, Caffe2, Tensorflow, Keras, JAX, et/ou Chainer ou l’équivalent.

Compétences et connaissances reliées au poste

• Avoir une bonne connaissance des principes et modèles classiques d’analyse de séries chronologique (STL, ARIMA, SARIMA, SARIMAX, ETS, …) ainsi que des modèles d’IA plus complexe (Transformers, DeepAR . Seq2Seq , TSMixer, …)
• Avoir une bonne connaissance d’au moins un des différents langages de programmation : C++, Python, Swift, Julia etc. incluant les techniques orientées objet.
• Avoir démontrer une capacité à comprendre et à prévoir les implications des nouvelles informations pour la résolution de problèmes actuels et futurs.
• Détenir des publications scientifiques ou une expérience innovatrice similaire démontrable, comme la participation à des workshops, à des compétions ML, la publication de code sur GitHub, etc.
• Avoir une connaissance des modèles fondations pour l’analyse des séries temporelles ( TimeGPT, Chronos, Lag-Lama, TimeFM,…), un atout.
• Avoir une connaissance en hybridation de méthodes (modèles IA / modèles exacts), Physics-informed neural networks (PINNs) ou autre, un atout.
• Avoir des connaissances en recherche opérationnelle appliquée à la résolution des problèmes de gestion et/ou finance, un atout.
• Démontrer la maîtrise des compétences suivantes :
  • Gestion de projets;
  • Communication écrite;
  • Créativité et innovation;
  • Centré sur le client.
• Avoir de la langue française une connaissance appropriée à la fonction.

Compétences essentielles à Hydro-Québec

• Travaille en équipe
• Agit avec ouverture et bienveillance
• Agile et orienté vers les résultats
• S'engage dans l'évolution