Job Description

后端工程师（C 端体系）

北京

全职

互联网 / 电子 / 网游

职位描述

1. 负责平台 C 端用户域后端体系建设，支撑个人创作者、视频工作室用户的账号、作品、资产、项目、版本、素材库、创作历史、收藏、草稿等核心链路，保障 C 端创作主链路稳定、低延迟、可扩展。 2. 设计开发用户账号体系、登录授权、个人空间、作品管理、素材资产托管、项目版本快照、历史记录、回收站等能力，和画布前端、Agent 引擎、多模态生成服务打通。 3. 负责 C 端权限、资源配额、创作额度、任务并发管控，配合网关、调度系统做个人用户侧限流、用量统计、消耗记账。 4. 负责作品分享、预览、外链、作品公开 / 私密、协作分享、评论点赞等社交传播能力，支撑创作者作品分发。 5. 对接资产存储、对象存储，设计素材上传、分片、校验、缩略图、资源清理、冷热归档策略，控制存储成本。 6. 建设 C 端链路可观测体系，监控创作链路成功率、上传成功率、接口时延、错误分布，定位用户侧卡顿、上传失败、草稿丢失等高频问题。 7. 配合产品、Agent 策略、前端团队迭代 C 端体验，支撑新手引导、模板使用、作品复现、一键重生成等 C 端高频场景。 8. 参与内容安全、版权校验，对用户上传素材、生成作品做合规链路落地。

职位要求

1. Golang 后端开发，熟悉微服务、并发、gRPC/HTTP，熟练使用 MySQL/Postgres、Redis；有 LLM Agent、智能工作流、工具调用引擎后端开发经验。 2. 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ/NATS 任一），掌握异步任务、状态机、分布式锁、幂等、重试机制，能够实现复杂多步骤编排流程。 3. 理解 LLM Agent 核心链路：任务规划、Function Calling、上下文管理、记忆策略、结构化输出，有落地经验；熟悉大模型流式输出 SSE/WebSocket。 4. 具备链路埋点、日志、指标、Tracing 等可观测体系落地能力，能够定位 Agent 全链路故障，归类失败根因（规划、工具、上下文、模型）。 5. 良好的接口设计能力，可对接多类工具、模型服务，输出稳定、易扩展的 Agent 底层能力，配合产品策略持续迭代。 ⭐ 加分项（优先考虑） 1. 熟悉 RAG 知识库开发，有剧本库、镜头库、风格库等创作类检索记忆落地经验。 2. 有 AIGC 视频 / 视频、画布创作平台相关开发经验，理解素材、分镜、生视频、剪辑等业务链路。 3. 熟悉 Prompt 模板管理、LLM-as-judge 评测方案，有 Agent 自动化评测平台建设经验。 4. 了解向量数据库（Milvus/Chroma 等），做记忆检索、语义召回相关开发。 5. 熟悉 K8s、异步算力调度，能够和调度团队配合控制 Agent 推理成本与并发配额。

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