Job Description

Modalidad híbrida: 3 días presenciales en las oficinas del cliente y 2 días de trabajo remoto.

Sobre la posición

Buscamos un Incentive Specialist orientado al análisis de datos y compensación comercial, responsable de diseñar, calcular, controlar y optimizar los esquemas de incentivos para equipos de ventas. Este rol será clave para garantizar la precisión de los cálculos, la integridad de la información y la generación de análisis que apoyen la toma de decisiones comerciales.

La posición requiere una combinación de habilidades analíticas, manejo avanzado de datos y capacidad para interactuar con diferentes áreas del negocio.

Responsabilidades principales

• Ejecutar el cálculo mensual de incentivos para distintos roles comerciales.
• Desarrollar, actualizar y mantener modelos de cálculo de comisiones, bonos y planes de compensación variable.
• Extraer, transformar y analizar información proveniente de múltiples fuentes de datos.
• Construir dashboards, reportes e indicadores de gestión para el seguimiento del desempeño comercial.
• Validar la calidad de los datos y ejecutar controles previos al cierre de incentivos.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos comerciales, financieros y operativos.
• Realizar análisis de impacto ante modificaciones en planes de incentivos y compensación.
• Generar análisis de desempeño por territorio, producto, línea de negocio y representante de ventas.
• Documentar metodologías de cálculo, reglas de negocio y procesos asociados a incentivos.
• Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos relacionados con compensación variable.

Requisitos

Formación

• Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.

Experiencia

• Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos, compensación comercial, incentivos, sales operations, business intelligence o áreas relacionadas.

Conocimientos técnicos

• SQL avanzado.
• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas, validaciones y modelamiento de datos).
• Experiencia en validación, transformación y modelamiento de datos.
• Construcción y seguimiento de KPIs e indicadores comerciales.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI es altamente deseable).

Competencias clave

• Pensamiento analítico.
• Atención al detalle.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con stakeholders.
• Organización y gestión de prioridades.
• Trabajo colaborativo.

Lo que encontrarás

• Participación en proyectos estratégicos de compensación e incentivos comerciales.
• Exposición a procesos de análisis avanzado de datos y desempeño de ventas.
• Interacción constante con equipos comerciales y de negocio.
• Ambiente dinámico con oportunidades de desarrollo profesional.

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