Job Description

Rapyuta Robotics について

Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。

「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに掲げ、3K業務の自動化を通じて、人がより知的・創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円。クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上で連携させ、群制御AIによる経路計画とタスク配分の最適化を実現しています。

物流領域では、ピッキングアシストロボット・自動倉庫・自動フォークリフトをクラウド上で統合的に制御することで、大規模な設備投資を抑えながら、既存倉庫の生産性向上と柔軟な自動化を可能にしています。

主要ソリューション（受賞実績あり）

• ラピュタ PA-AMR（ピッキングアシストロボット） ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約70%を獲得。2023年グッドデザイン賞受賞。
• ラピュタ ASRS（自在型自動倉庫） 作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現。2024年グッドデザイン賞 金賞受賞。
• ラピュタ AFL（自動フォークリフト） パレット搬送を自動化し、高精度な自己位置推定技術により既存倉庫にも柔軟に導入可能。夜間の無人稼働にも対応。

このポジションに期待する役割

本ポジションは、Marketing Squadにおけるデータドリブンな意思決定を推進し、マーケティング施策の成果最大化を支える重要な役割を担います。

単なるレポートやダッシュボードの作成にとどまらず、マーケティング・営業活動に関する複雑かつ分散したデータを整理・分析し、事業成長に直結するインサイトへと変換することが求められます。具体的には、リード獲得から受注までの転換率向上、新たなターゲット市場の特定、顧客獲得コストの最適化などを通じて、マーケティング投資における意思決定の精度を高めることがミッションです。

HubSpot・Microsoft系アプリケーション・各種BIツールを活用しながら、KPI設計からオペレーションの可視化、キャンペーンパフォーマンス分析、改善提案までを一気通貫で担っていただきます。マーケティングと営業の接続領域に深く関わり、現場視点と経営視点の両方を持ちながら課題解決をリードできる方を歓迎します。

• グローバルな環境での貢献 外国籍メンバーも多く在籍する多様性の高い組織であり、英語・日本語の両方を使いながら業務を推進します。様々なバックグラウンドを持つメンバーと連携し、データを共通言語として組織横断で価値を生み出していただきます。
• コアバリューの体現 「First Principles（本質思考）」に基づき、複雑な事象を分解して本質的な課題を見極める力が必要です。また「Drive（学習意欲・主体性）」を発揮し、変化の速い環境の中でも自ら課題を発見し、改善を前進させられる方を求めています。

職務内容

1. 事業課題の特定と分析

• Marketing Squadの事業計画・業務プロセス・課題を多面的に分析する
• データを主体的に収集・整理・加工し、リード獲得から受注に至るプロセスの改善や施策立案につなげる
• 売上・顧客獲得・顧客維持などの主要KPIの進捗を継続的にモニタリングする

2. 要件整理・改善提案

• マーケティング上のニーズに基づき、業務要件とシステム要件を整理・明確化する
• データ分析の結果をもとに、具体的な改善施策やオペレーション改善案を提案する

3. データモデリング・レポーティング

• マーケティングデータを継続的かつ効果的に活用するためのデータモデルを設計する
• ダッシュボード・レポートの作成・更新・運用を通じて、関係者が必要な情報をタイムリーに把握できる環境を整備する
• 経営陣・Marketing Squadメンバー・その他ステークホルダーへデータに基づく提案・示唆を提供する

4. 施策導入・プロジェクト推進支援

• Marketing Technology Specialistと連携し、提案施策の導入を支援する
• テスト計画の策定・実行および導入後の効果検証を行い、改善サイクルを継続的に回す

5. 市場・競合分析

• 市場トレンド・顧客行動・競合動向を分析し、マーケティング戦略の検討・見直しに貢献する

Requirements

• 必須条件
• マーケティングアナリスト、ビジネスアナリスト、またはそれに準ずる実務経験3年以上
• データ分析を通じて課題を特定し、改善提案までつなげた経験
• プロジェクトや施策を自ら推進し、実行・改善まで担った経験
• BIツールの利用経験、およびデータベースやデータ構造に関する基礎知識
• 社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力
• 日本国内で就労可能であること
• 尚可
• SQL、Pythonの実務経験
• 統計分析、データマイニング、機械学習に関する基礎知識
• HubSpotなどのマーケティング関連システムの利用経験
• 日本語・英語双方でのビジネスコミュニケーション能力

Benefits

• フラットな組織の中で、仕事の進め方や役割分担など、大きな裁量をもって取り組んでいただけます。
• カジュアルで自由な雰囲気、成果やスキルに見合った報酬体系、世界各国からの優秀なメンバーとの協働