Job Description

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe datengetriebener Technologien zu lösen. Dabei entwickelst du moderne Datenplattformen und erschließt Mehrwert in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance und übernimmst folgende Aufgaben:

• In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen mit Schwerpunkt auf dem Snowflake Cloud Data Warehouse.
• Bestehende On-Premises-ETL-Prozesse analysierst, modernisierst und migrierst du auf zukunftsfähige Cloud-Plattformen.
• Geschäftsanforderungen erarbeitest du gemeinsam mit Kund:innen und relevanten Stakeholder:innen und unterstützt deren technische Umsetzung.
• Für eine optimale Performance entwickelst du leistungsfähige Datenmodelle, führst Performance-Tuning durch und setzt fortgeschrittene Snowflake-Funktionen ein.
• Moderne Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung realisierst du mit Technologien wie Kafka, NiFi, DBT, Matillion, Palantir oder Informatica.

Dein Skillset

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 4–7 Jahre Berufserfahrung im Big-Data-Engineering-, Data-Warehousing- oder ETL-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse von Azure- und/oder AWS-Data-Plattformen sowie Erfahrung in der Datenmodellierung, mit verteilten Systemen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in der Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) sowie praktische Erfahrung mit Python, Java oder Scala, agilen Delivery-Methoden, DevOps, Containerisierung, Apache Iceberg und Datenformaten wie ORC, Parquet und AVRO.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits

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Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.