Colaborando en desafíos de innovación, interactuando con líderes de la industria, asistiendo a eventos de redes multifuncionales y siendo voluntario para actividades de servicio comunitario.
Híbrido: Esta posición requiere asistir 3 días en sitio y dos desde casa
Responsable de:
Apoyar al equipo de Ciencia de Datos en la recopilación, análisis y modelado de datos para resolver problemas de negocio dentro del entorno automotriz, contribuyendo al desarrollo de soluciones analíticas y modelos predictivos que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
Principales Actividades y Responsabilidades:
Asistir en la recolección, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
Apoyar en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning enfocados en analítica predictiva, optimización y detección de anomalías.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora alineadas a los objetivos de negocio.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
Preparar visualizaciones, reportes y presentaciones de hallazgos para audiencias técnicas y no técnicas.
Participar activamente en reuniones de proyectos y sesiones de ideación dentro del equipo de Data Science.
Investigar y aplicar nuevas herramientas, metodologías y tecnologías en ciencia de datos bajo la guía de expertos.
Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar trazabilidad y replicabilidad.
Requisitos:
Ser un estudiante activo de formación académica superior (semestre o cuatrimestre) Graduación Diciembre 2027
Contar con un nivel intermedio conversacional de inglés
Seguro facultativo vigente
Conocimiento en Data Bricks
Carreras Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería Industrial o afín.
Experiencia y habilidades deseables:
Conocimiento en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
Experiencia en manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
Capacidad de aprendizaje rápido y adaptación a nuevas tecnologías.
Proactividad e iniciativa para proponer soluciones innovadoras.
"GM no proporciona soporte ni patrocinio para trámites de documentos legales con fines inmigración. Si requieres apoyo en el trámite de documentos migratorios ahora o en el futuro, abstente de aplicar a esta vacante"
Si requieres algún ajuste razonable para continuar con tu proceso de selección, informa tu reclutador.
Recuerda adjuntar tu CV al momento de postularte.
No Discriminación e Igualdad de Oportunidades
General Motors es una empresa comprometida en ser un espacio de trabajo libre de discriminación que fomenta la inclusión y el sentido de pertenencia. Respetamos y valoramos lo que cada individuo ofrece a nuestro equipo, incluyendo su procedencia, educación, sexo, raza, grupo étnico, orientación sexual, expresión y/o identidad de género, contexto religioso, edad, generación, y discapacidad. Creemos que nuestra habilidad para satisfacer las necesidades y expectativas de una base de clientes cada vez más diversa y global se vincula de cerca a la diversidad e inclusión que vivimos dentro General Motors.
GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need gm immigration sponsorship now or in the future.
This role is categorized as hybrid. This means the selected candidate is expected to report to a specific location at least 3 times a week {or other frequency dictated by their manager}.
This job may be eligible for relocation benefits.
About GM
Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.
Why Join Us
We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.
Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities
General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.
We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire
Accommodations
General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, emailus or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.
General Motors’ vision is to create a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion, and we have committed ourselves to leading the way toward this future. Today, we are in the midst of a transportation revolution, and we have the ambition, the talent and the technology to realize the safer, better and more sustainable world we want. As an open, inclusive company, we’re also creating an environment where everyone feels welcomed and valued for who they are. One team, where all ideas are considered and heard, where everyone can contribute to their fullest potential, with a culture based in respect, integrity, accountability and equality. Our team brings wide-ranging perspectives and experiences to solving the complex transportation challenges of today and tomorrow.
For information on the GM Privacy Statement, please visit http://www.gm.com/privacy-statement.html
