Job Description

We are a leading company in the wireless broadband communications industry looking for talented professionals with a winning attitude.

【關於 WNC 資料平台團隊】
我們是 WNC 的 資料平台工程部 (Data Platform Engineering Department)。
致力於建構高可用性、可擴展且自動化的資料平台系統。

•核心文化：實踐 Infrastructure as Code (IaC)、DevOps 與 資料民主化 (Data Democratization)。
•技術架構 (tech stack)：你將深度參與從地端 K8s 雲原生應用部署、大規模 ETL 系統設計到數據服務化 API 的完整架構開發。我們利用 Azure DevOps (ADO) 跨雲管理地端叢集，讓你實踐真實的混合雲 CI/CD 自動化流水線，在複雜環境中精進分散式系統架構的開發經驗。
•AI 驅動開發：我們積極擁抱 AI-Augmented Engineering，全面導入 Claude Code、n8n 等工具，鼓勵透過 AI 提升 Code Quality 與自動化效率，而非進行枯燥的低價值勞動。

這裡提供從 Data Engineering 邁向 Platform Engineering 的絕佳起點，讓你用軟體工程的思維，重新定義數據維運。

【工作內容說明 | 資料平台工程師】
本職位強調「以軟體工程驅動平台演進」，你將參與以下核心領域：
•資料工程與自動化開發：
1.負責開發高品質、具備容錯能力的 ETL / ELT 資料管線 (data pipeline)。
2.運用 Apache Airflow 進行複雜任務編排 (DAGs)，開發自動化調度邏輯以確保資料處理的高可用性。
•數據產品與服務開發：
1.開發資料平台內部工具或 Data Portal（如基於 Python/React/MkDocs），建構易用的數據資產管理系統。
2.設計並開發 數據服務 API，將原始資料轉化為可供全公司調用的標準化服務。
•平台工程與雲地整合：
1.實踐 Infrastructure as Code (IaC)：開發並維護地端 Kubernetes (K8s) 的部署腳本與配置，打造穩定且可擴展的雲原生環境。
2.建構混合雲 CI/CD 自動化流水線：整合 Azure DevOps (ADO)、ACR 與地端叢集，開發高度自動化的軟體交付流程。
•AI 驅動開發實踐：
1.深度運用 Claude Code、n8n 等 AI 工具優化系統架構設計與程式碼品質。
2.探索 AIOps：開發自動化監控與診斷腳本，利用 AI 技術實現平台的自癒能力。

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Master

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Skills