Job Description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Arquitecto / Ingeniero de Datos - Datalake,

Principales responsabilidades:

• 
  Diseñar arquitecturas de Data Lake escalables y gobernadas.
• 
  Definir e implementar frameworks de ingesta de datos (ETL/ELT) estandarizados.
• 
  Modelado y almacenamiento (zonas: raw, curated, trusted).
• 
  Catalogación y linaje de datos.
• 
  Exposición y consumo (APIs, BI, data sharing).
• 
  Implementar controles de calidad de datos, validaciones y monitoreo.
• 
  Asegurar cumplimiento de políticas de gobierno, seguridad y regulación (data privacy, auditoría, trazabilidad).
• 
  Optimizar costos y performance en entornos AWS.Colaborar con equipos de negocio, arquitectura y seguridad para alinear soluciones a estándares empresariales.

Requerimientos:

• 
  Experiencia requerida: +3-5 años en Data Engineering / Data Architecture.
• 
  Experiencia comprobable diseñando e implementando Data Lakes productivos en AWS.
• 
  Participación en proyectos con requerimientos normativos/regulatorios (financiero, retail, telecom, etc.).
• 
  Experiencia definiendo estándares y mejores prácticas (no solo implementación técnica).
• 
  Trabajo con grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes (estructurados y no estructurados).
• 
  Stack tecnológico (AWS)
• 
  Almacenamiento: Amazon S3
• 
  Procesamiento: AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR
• 
  Orquestación: AWS Step Functions / MWAA (Airflow)
• 
  Catálogo y gobierno: AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation
• 
  Consulta: Amazon Athena, Redshift Spectrum
• 
  Streaming (deseable): Amazon Kinesis / MSK
• 
  Seguridad: IAM, KMS, políticas de acceso
• 
  Arquitecturas Lakehouse y patrones modernos de datos.
• 
  Modelado de datos (dimensional y orientado a analítica).
• 
  Data Governance (catálogo, linaje, calidad, ownership).
• 
  Data Quality frameworks (validación, profiling, reglas).
• 
  Optimización de costos en AWS (storage tiering, particionamiento).
• 
  Buen entendimiento de seguridad y compliance de datos.

Ofrecemos:

• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de Ley
• Vales de despensa
• Beneficios adicionales
• Plan de desarrollo profesional
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Cynthia Valadez

#LI-CV1