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Buscamos un Arquitecto de datos apasionado con más de 5 años de experiencia liderando proyectos de transformación o migración. Necesitamos un perfil con dominio avanzado en el ecosistema Azure (Databricks, Data Factory, Synapse), experiencia multi-cloud y sólidos conocimientos en modelado SQL/NoSQL, Spark, PySpark, Delta Lake y gobierno de datos.
Esta es una oportunidad única para asumir un rol estratégico de alto impacto, donde definirás los cimientos de la arquitectura organizacional, guiarás la evolución técnica y transformarás desafíos complejos de integración en plataformas escalables y robustas.
Establecer la visión y los principios de arquitectura de datos que guiarán las decisiones técnicas en todos los dominios del proyecto.
Diseñar el modelo de gobierno de datos para asegurar la convivencia armónica entre sistemas, definiendo fuentes de verdad, estándares de calidad y políticas de integración.
Liderar el diseño de la plataforma sobre Azure y definir patrones de integración avanzada mediante CDC con Debezium, event-driven sobre Kafka y sincronización bidireccional.
Traducir requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas concretas, estableciendo marcos de trabajo coherentes, trazables y replicables.
Anticipar riesgos de arquitectura y gestionar activamente la deuda técnica para mitigar impactos en la operación.
Comunicar decisiones de diseño con criterio técnico y claridad estratégica tanto a equipos de ingeniería como a stakeholders de negocio.
Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.
Experiencia: Más de 5 años desempeñándose como Arquitecto de Datos, liderando proyectos de transformación, migración e integración de datos a escala empresarial.
Dominio del ecosistema Azure: Databricks, Data Factory, ADLS, Synapse, DevOps y Key Vault.
Experiencia sólida en entorno AWS: S3, Glue, Redshift y Lake Formation (valorable GCP).
Procesamiento masivo de datos con Spark, PySpark y Delta Lake.
Patrones de integración: CDC con Debezium y arquitecturas Event-Driven sobre Kafka.
Sólido conocimiento en modelado de bases de datos SQL y NoSQL.
Gobierno de Datos, Gestión de Datos Maestros (MDM) y gestión de metadatos.
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