Responsabilidades
Servicios de Arquitectura
Arquitectura de Datos: Es el servicio de apoyo en el diseño y definición de arquitecturas de información y de datos. Lo que comprende entre otras, las siguientes actividades:
Gobierno y Arquitectura
• En base a las definiciones del equipo de Arquitectura de XM, se debe velar por mantener la arquitectura de referencia de la plataforma Databricks.
• Establecer lineamientos y estándares para el desarrollo de soluciones analÃticas.
• Definir patrones de arquitectura reutilizables para cada una de las soluciones.
• Participar en mesas de refinamiento, mesas de arquitectura o posibles comités.
Modelo Operativo
• Diseñar y documentar el modelo operativo de Databricks como plataforma transversal corporativa.
• Definir roles y responsabilidades (RACI).
• Definir procesos de soporte, evolución y operación.
• Establecer criterios de ingreso, promoción y retiro de soluciones.
Gobierno de Datos
• Definir lineamientos para el uso de Unity Catalog.
• Definir estándares de nomenclatura, metadatos y clasificación.
• Establecer lineamientos de calidad de datos.
• Definir controles de acceso y segregación de funciones.
Acompañamiento a Iniciativas
• Acompañar técnicamente a los equipos durante la construcción de soluciones.
• Revisar diseños y arquitecturas, basada en los lineamientos de arquitectura.
• Recomendar mejores prácticas de desarrollo.
• Validar adherencia a estándares corporativos.
DataOps / MLOps
• Definir prácticas para CI/CD, para la plataforma de analÃtica.
• Definir lineamientos de despliegue.
• Definir estrategias de monitoreo.
• Estandarizar prácticas de DataOps y MLOps.
Gestión de Conocimiento
• Transferir conocimiento a los equipos internos.
• Realizar talleres y sesiones de capacitación.
• Mantener actualizada la documentación de la plataforma.
Requisitos
EXPERIENCIA
Arquitecto de Datos Senior
Ingeniero de Datos Senior
Profesional con carreras en STEM Science, Technology, Engineering and Mathematics (Ciencia, TecnologÃa, IngenierÃa y Matemáticas)
5 años de experiencia o más como ingeniero de datos o arquitecto de datos.
-SQL Server
-Azure SQL
-Oracle
-Conocimientos en procesos de migración de datos, (ETLS) garantizando la integridad, completitud y calidad de los datos migrados.
-Microsoft Fabric
-Scripting SQL
-Azure Databricks
-Python
-PySpark
-Lakehouse
-MlFlow
-Unity Catalog
-Delta Lake
-Azure Devops
-PowerBI
-Habilidades para documentación técnica y funcional
-Habilidades comunicación con áreas técnicas y de negocio
