Job Description

À propos Bull

Bull est une marque d’Atos Group, leader mondial du calcul haute performance, de l’intelligence artificielle et de l’innovation quantique, comptant 2 500 employés. S’appuyant sur une architecture ouverte, de confiance et intégrée de bout en bout, Bull conçoit, déploie et opère des solutions matérielles et logicielles. Il accompagne également ses clients avec des services stratégiques à forte valeur ajoutée, pour accélérer la recherche scientifique, créer de la valeur pour les entreprises de manière durable et contribuer au progrès de la société.

Grâce à une recherche et développement d’excellence avec 1 500 brevets, à des capacités industrielles éprouvées et à une expertise avancée en science des données, Bull permet aux États et aux industries de garder la maîtrise totale de leurs données et de leur intelligence artificielle au service du progrès pour notre planète.

Pour plus d’informations, rendez-vous sur notre site web et suivez-nous sur Instagram, LinkedIn, X, et Youtube.

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Qui sommes-nous ?

Ecodesigncloud est une solution SaaS innovante et engagée, dédiée à la conception écologique et à la décarbonation industrielle. Notre mission est d'allier haute technologie et impact environnemental positif pour permettre aux entreprises de piloter leur transition durable grâce à la donnée.

En rejoignant nos équipes, vous intégrez un environnement agile où l'innovation logicielle rencontre l'expertise scientifique (ACV). Vous participerez à la construction d'une plateforme moderne, scalable et responsable, au cœur des enjeux climatiques de demain.

Votre mission

Dans un contexte de forte croissance technique et d'accélération de notre roadmap IA, l' Architecte Engines & AI est le garant de la robustesse, de la scalabilité et de l'intelligence de la plateforme. Véritable profil "pont", vous transformez des modèles d'IA complexes en services logiciels fiables, rapides et industrialisés.

Responsabilités principales

En tant qu'interlocuteur technique clé, vous intervenez à la croisée de l'architecture logicielle, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.

1. Architecture des Moteurs Applicatifs (Engines)

• Concevoir et faire évoluer les moteurs de calcul haute performance en Node.js et Python.

• Définir des architectures robustes et maintenables sous Kubernetes (EKS/GKE).

• Garantir l'optimisation des traitements intensifs de données et de calculs.

2. Développement Full Stack & Cloud

• Participer activement au développement (React en front, Node/Python en back).

• Déployer des microservices performants adaptés aux contraintes "data-heavy".

• Automatiser les cycles de mise en production via des pipelines CI/CD (GitHub Actions).

3. Agents & Services d’IA

• Concevoir et déployer des agents IA légers (AWS Lambda, microservices autonomes).

• Intégrer les modèles LLM, embeddings et outils vectoriels de manière cohérente.

• Superviser la fiabilité et la qualité d'exécution des agents en production.

4. MLOps & Industrialisation

• Définir les pipelines de préparation, d'entraînement et de validation des modèles.

• Intégrer les outils d'industrialisation (MLflow, SageMaker ou équivalent).

• Veiller à la traçabilité, la reproductibilité et la gouvernance des modèles.

5. Collaboration & Innovation

• Collaborer avec les pôles Data, Produit et Impact Scientifique pour aligner l'architecture aux besoins métier.

• Assurer une veille constante sur les frameworks d'agents et les architectures serverless.

• Être force de proposition pour moderniser la feuille de route technique.

Compétences Et Qualifications Requises

Formation & Expérience

• Expertise Académique : Profil Senior / Expert (Bac+5) en Ingénierie Logicielle ou Informatique.

• Expérience : Parcours prouvé en environnement de production "production-grade". Une expérience en startup/scale-up SaaS est un plus.

Compétences Techniques

• Stack Logiciel : Maîtrise experte de React, Node.js et Python

• Cloud & Infra : Expertise AWS (Lambda), microservices serverless et orchestration Kubernetes

• AI Engineering : Capacité à construire et intégrer des agents IA (LLM, RAG, pipelines de données).

• MLOps : Connaissance des outils de monitoring et versioning de modèles (SageMaker, MLflow...).

Profil Comportemental

• Leadership Technique : Capacité naturelle à accompagner et monter en compétence une équipe de développeurs.

• Posture "Business Partner" : Excellente communication pour faire le lien entre les enjeux techniques et la vision produit.

• Sensibilité Environnementale : Un intérêt marqué pour l'éco-conception et l'impact social des technologies.

Environnement et enjeux

• Localisation : Poste ouvert avec présence nécessaire et régulière à Lyon

• Rémunération : 60k€ - 70k€ (selon profil et expertise).

• Niveau de langue : Anglais technique courant (B2+).

Pourquoi postuler ?

Vous aurez l'opportunité de travailler en profondeur sur des sujets mêlant IA générative, architectures distribuées et impact environnemental réel. C'est un poste stratégique où votre vision technique influencera directement la capacité des industries à réduire leur empreinte carbone.

Pourquoi ne pas postuler ?

Si vous préférez l'expérimentation pure (R&D/Lab) sans les contraintes de mise en production logicielle, ou si vous n'avez pas d'appétence pour le développement "Hands-on" (code quotidien en Node/Python), ce poste n'est pas fait pour vous.

Processus de recrutement

1. Entretien avec le Talent Acquisition Business Partner.

2. Double entretien technique et métier avec les managers

3. Validation finale RH et proposition.

Démarrage : ASAP

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Faire partie des pionniers de Bull / Eviden, ça vous dit?

C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Chez Bull / Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.

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