L'entreprise

ESCP Business School Paris est l'école de commerce de renommée mondiale, fondée en 1819, qui forme les leaders responsables de demain. Ancrée au cœur de Paris, elle propose une pédagogie innovante et multiculturelle, s’appuyant sur un réseau de six campus européens. Reconnue pour l’excellence de ses programmes en management, elle favorise l’engagement, l’ouverture internationale et l’accompagnement personnalisé des talents tout au long de leur parcours.

Description du poste

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et de déploiement de l’IA, ESCP recrute une personne en alternance à partir de septembre 2026 Rattachée à un expert technique et à la personne en charge des projets IA, la personne contribue au développement de projets IA à fort enjeu, depuis les phases d’exploration jusqu’à l’amélioration continue des solutions existantes.

Le poste s’inscrit dans un environnement technique orienté data, avec pour objectif de structurer, sécuriser et valoriser les données. Les projets concernent différents usages et s’adressent à l’ensemble des publics de l’école (étudiants, enseignants, équipes administratives).

La personne évolue au sein d’une équipe à taille humaine nécessitant capacité d’adaptation, organisation du travail et polyvalence.

Missions :

1. Data, structuration & opérations IA

• Structurer et améliorer la gouvernance des données (cartographie, qualité, standards, documentation, tableaux de bord)
• Concevoir, structurer et maintenir des bases de connaissances pour les projets IA (RAG, LLMs, assistants)
• Collecter, nettoyer et enrichir les données issues de sources internes
• Contribuer à la gestion des relations avec les partenaires technologiques (OpenAI, Google, Anthropic, Hugging Face)
• Produire des reportings réguliers sur l’usage des outils IA (adoption, performance, coûts)
• Définir et suivre des indicateurs de pilotage des projets IA
• Développer des scripts de traitement et d’analyse de données en Python
• Intégrer et exploiter des API
• Rédiger de la documentation technique
• Contribuer au développement de projets IA (POC, itérations, déploiement)
• Automatiser des processus liés à la gestion et à la mise à jour des données
• Collaborer avec les équipes techniques pour l’intégration des solutions IA
• Garantir la fiabilité et la reproductibilité des processus (bonnes pratiques, gestion de versions)

2. Coordination & suivi de projets

• Rédiger des supports techniques et pédagogiques pour faciliter l’adoption des solutions
• Assurer une veille régulière sur les outils, technologies et usages de l’IA
• Produire des contenus (articles, newsletters) pour valoriser les initiatives IA
• Contribuer à la coordination et au suivi de l’avancement des projets
• Assurer un support utilisateur pour les outils IA

Profil recherché

Formation & expérience :

• Formation en cours (M1 ou M2) en école d’ingénieurs ou à l’université, avec spécialisation en data, intelligence artificielle, informatique, systèmes d’information ou transformation digitale
• Une première expérience (stage, projet académique ou personnel) est appréciée
• Intérêt démontré pour l’IA et ses applications

Compétences techniques :

Data :

• Bonne maîtrise de Python
• Expérience en manipulation de données textuelles
• Bonne maîtrise de SQL, Power BI et Excel avancé (modélisation, reporting, visualisation)
• Connaissances de base en IA appliquée (embeddings, bases vectorielles, RAG)

Ingénierie :

• Expérience dans l’intégration et l’exploitation d’API REST
• Capacité à paramétrer et ajuster des modèles IA (prompt, réglages) selon les besoins
• Bonne compréhension des principes d’architecture logicielle et capacité à produire des schémas techniques
• Connaissance des pipelines de données (collecte, transformation, orchestration)
• Maîtrise de Git et compréhension des pratiques CI/CD
• Connaissances de base en conteneurisation (Docker)

Outils & environnement :

• Maîtrise des outils d’IA générative (OpenAI Codex, Claude, Hugging Face)
• Aisance avec les outils collaboratifs (Microsoft 365, Google Workspace, Monday.com ou équivalent)
• Compréhension des enjeux d’éthique IA, de conformité des données et de durabilité numérique

Qualités professionnelles :

• Capacité à organiser les activités, prioriser et gérer plusieurs sujets en parallèle
• Capacité à structurer l’information et produire des livrables exploitables
• Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés
• Curiosité et capacité à maintenir une veille active sur les évolutions de l’IA
• Capacité d’adaptation dans un environnement en évolution

Langues souhaitées

• 
  Anglais - Niveau avancé

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