Job Description

¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

• Monitorear activamente los flujos y DAGs críticos durante la franja 3:00 a.m.–12:00 p.m.
• Atender incidentes P1–P5 conforme a los runbooks y directrices del Tech Lead
• Ejecutar diagnóstico inicial: revisión de logs Airflow, métricas Grafana, estado Redshift
• Gestionar trazabilidad de incidentes en Jira SM con documentación completa
• Ejecutar y validar pipelines dbt y flujos AWS Glue cuando aplique
• Participar en la construcción colaborativa de runbooks operativos
• Mantener comunicación fluida con el DRE y el Tech Lead durante la operación
• Participar en ceremonias de sprint (planning, review, retrospectiva)
• 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, DataOps o soporte de plataformas de datos
• Experiencia con Apache Airflow: lectura de logs, depuración de DAGs, reactivación de tareas
• Conocimiento de dbt: ejecución de modelos, interpretación de errores, pruebas de calidad
• Manejo de SQL avanzado para diagnóstico en Amazon Redshift
• Conocimiento de AWS Glue y Lambda para diagnóstico de pipelines ETL/ELT
• Capacidad de lectura e interpretación de dashboards en Grafana
• Experiencia con Jira o herramienta ITSM equivalente
• Disponibilidad para trabajar en turnos rotativos incluyendo madrugada y fines de semana

Horario y disponibilidad:

• Turno activo: 3:00 a.m. – 12:00 p.m. en semana asignada (rotación semanal entre los 3 ASD)
• Stand By on-call fuera del turno activo según rotación
• Horario diurno (8:00 a.m.–5:00 p.m.) en semana de actividades de soporte y mejora