Job Description

Take a step forward and let Edenred surprise you.

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Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Objetivo do cargo

Desenvolver e evoluir soluções de dados, Business Intelligence e Inteligência Artificial aplicadas à estratégia de Cross-sell, transformando dados de clientes, produtos e operações comerciais em inteligência de negócio, oportunidades de crescimento e recomendações estratégicas.

Atuar na estruturação da arquitetura de dados, desenvolvimento de indicadores de performance, automação de processos e implementação de soluções analíticas e de IA, promovendo maior eficiência operacional, integração entre unidades de negócio e suporte à tomada de decisão estratégica.

Principais responsabilidades

Engenharia e arquitetura de dados

• Projetar, desenvolver e manter modelos de dados, datamarts e pipelines analíticos para consolidação das informações de Cross-sell.
• Integrar dados de diferentes fontes corporativas, incluindo CRM, informações cadastrais, faturamento, portfólio de produtos e interações comerciais.
• Desenvolver estruturas de dados escaláveis e automatizadas utilizando SQL, Databricks e Python.
• Garantir a consistência, confiabilidade e disponibilidade das bases analíticas para consumo por dashboards, análises de negócio e soluções de inteligência artificial.
• Estruturar modelos de dados Customer 360 para consolidar a visão dos clientes e seus relacionamentos com as diferentes unidades de negócio do grupo.

Business Intelligence e indicadores de performance

• Definir, desenvolver e monitorar KPIs estratégicos e operacionais para acompanhamento dos resultados de Cross-sell.
• Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e apresentações executivas utilizando Power BI e ferramentas de análise de dados.
• Estruturar análises de performance comercial, conversão, indicações, contratos, campanhas de incentivo e resultados por unidade de negócio.
• Desenvolver análises de tendências, segmentação de clientes, comportamento comercial e identificação de oportunidades de crescimento.
• Consolidar informações e transformar análises complexas em insights acionáveis para lideranças e stakeholders.
• Centralizar indicadores e informações estratégicas por meio de soluções analíticas como o Book Cross-sell.

Inteligência artificial e automação

• Desenvolver soluções utilizando inteligência artificial generativa, Large Language Models (LLMs) e agentes de IA aplicados a problemas de negócio.
• Estruturar bases de dados preparadas para consumo automatizado por agentes inteligentes e aplicações analíticas.
• Desenvolver soluções de análise de interações comerciais, geração de resumos de clientes, identificação de sinais de satisfação e avaliação de potenciais riscos de churn.
• Projetar algoritmos de recomendação de produtos e priorização comercial, como Next Best Offer (NBO).
• Desenvolver modelos de scoring para avaliação da qualidade dos dados de contato e apoio à prospecção comercial.
• Automatizar processos analíticos e operacionais utilizando Python, SQL e ferramentas de inteligência artificial.

Inteligência comercial e estratégia de Cross-sell

• Desenvolver soluções de inteligência para identificação de oportunidades de vendas cruzadas entre as unidades de negócio do Grupo Edenred.
• Estruturar bases compartilhadas de leads, integrando informações de clientes, relacionamentos comerciais e oportunidades existentes.
• Desenvolver modelos de qualificação e priorização de leads, contribuindo para aumentar a assertividade das abordagens comerciais.
• Mapear relacionamentos entre CNPJs, produtos, clientes e unidades de negócio para identificar oportunidades de expansão de portfólio.
• Conectar recomendações analíticas aos processos comerciais, incluindo criação de leads, oportunidades no Salesforce e acompanhamento pelas equipes responsáveis.

Gestão de campanhas, incentivos e pagamentos

• Estruturar regras de negócio, critérios de elegibilidade e bases analíticas para apuração de campanhas de incentivo e programas de indicação.
• Automatizar cálculos, validações e controles relacionados à performance comercial e às premiações.
• Gerenciar os processos de consolidação e validação de dados para os ciclos de pagamento de incentivos, realizados quatro vezes ao ano.
• Desenvolver relatórios de acompanhamento das campanhas, analisando resultados, conversões e efetividade das iniciativas.
• Garantir consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas nos processos de apuração e pagamento.

Apresentações executivas e relacionamento com stakeholders

• Elaborar apresentações executivas para comunicação de resultados, indicadores, projetos estratégicos e oportunidades de negócio.
• Traduzir dados e análises técnicas em recomendações objetivas para tomada de decisão.
• Interagir com áreas comerciais, tecnologia, dados e lideranças das diferentes unidades de negócio.
• Apoiar iniciativas de integração entre BUs, compartilhamento de leads e evolução da estratégia comercial.
• Identificar oportunidades de melhoria e propor soluções orientadas por dados para aumentar a eficiência e a geração de valor para o negócio.

Requisitos técnicos

• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
• Experiência com Databricks, Data Marts e construção de pipelines analíticos.
• Experiência com Power BI, DAX, desenvolvimento de dashboards e gestão de KPIs.
• Conhecimento em Python para análise de dados e automação de processos.
• Conhecimento em Analytics Engineering, integração de dados e arquitetura analítica.
• Conhecimento em inteligência artificial generativa, LLMs, agentes de IA e Prompt Engineering.
• Experiência com análise de performance comercial, inteligência de negócio e indicadores executivos.
• Conhecimento em CRM e integração de dados comerciais, preferencialmente Salesforce.

1. Competências desejáveis

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e tecnológicas.
• Visão estratégica e orientação a resultados.
• Capacidade analítica para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Habilidade de comunicação e apresentação de resultados para públicos executivos.
• Capacidade de trabalhar de forma transversal com diferentes áreas e unidades de negócio.
• Orientação à automação, escalabilidade e melhoria contínua.
• Capacidade de conectar dados, inteligência artificial e processos comerciais para gerar valor.

Principais entregas esperadas

• Arquitetura de dados estruturada e integrada para a operação de Cross-sell.
• Indicadores e dashboards executivos para acompanhamento de performance.
• Bases de dados confiáveis e automatizadas para aplicações analíticas e agentes de IA.
• Modelos de inteligência comercial para identificação e priorização de oportunidades.
• Soluções de IA aplicadas à recomendação de produtos e análise de clientes.
• Processos automatizados de apuração de incentivos e pagamentos.
• Apresentações executivas e recomendações orientadas por dados.
• Evolução contínua da maturidade analítica e da inteligência comercial do negócio.

Indicadores de sucesso da posição

• Confiabilidade, consistência e disponibilidade dos dados.
• Eficiência e automatização dos processos analíticos e operacionais.
• Qualidade e utilização dos indicadores na tomada de decisão.
• Identificação e priorização de oportunidades de Cross-sell.
• Melhoria da qualidade dos leads e da eficiência da atuação comercial.
• Adoção e efetividade das soluções de inteligência artificial.
• Precisão e cumprimento dos processos de apuração e pagamento de incentivos.
• Contribuição das iniciativas de dados para o crescimento e os resultados comerciais.

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