Job Description

Desarrollo Frontend

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web utilizando Angular y TypeScript.
• Implementar componentes reutilizables, servicios, módulos y librerías frontend.
• Desarrollar interfaces responsivas con enfoque en experiencia de usuario, accesibilidad y rendimiento.
• Integrar aplicaciones con APIs REST, microservicios y plataformas empresariales.
• Realizar análisis de impacto técnico y estimación de esfuerzos.
• Participar en revisiones de código y asegurar el cumplimiento de estándares de desarrollo.
• Implementar pruebas unitarias y apoyar las pruebas de integración y certificación.
• Atender incidencias productivas y requerimientos evolutivos.
• Elaborar documentación técnica y funcional.

Desarrollo e Integración con FLAME

• Desarrollar y mantener funcionalidades sobre la plataforma FLAME.
• Configurar e integrar componentes propios del framework.
• Realizar análisis y resolución de incidencias asociadas a aplicaciones basadas en FLAME.
• Participar en actividades de despliegue y liberación de componentes.
• Garantizar el cumplimiento de lineamientos de arquitectura y seguridad.

Implementación de Soluciones con IA

• Integrar capacidades de Inteligencia Artificial Generativa dentro de aplicaciones web.
• Consumir servicios de Azure OpenAI, OpenAI y otras plataformas de IA empresarial.
• Desarrollar interfaces conversacionales, asistentes virtuales y copilotos.
• Implementar soluciones basadas en Prompt Engineering.
• Participar en iniciativas de automatización e innovación apoyadas en IA.
• Colaborar con arquitectos y equipos de negocio para identificar casos de uso de IA.

Uso de Devin AI y Herramientas de Desarrollo Asistido por IA

• Utilizar Devin AI para acelerar la construcción de componentes y funcionalidades.
• Generar código, pruebas unitarias y documentación técnica mediante asistentes inteligentes.
• Analizar incidencias y realizar propuestas de solución apoyadas en herramientas de IA.
• Revisar, validar y optimizar el código generado por IA garantizando calidad y mantenibilidad.
• Identificar oportunidades de automatización dentro del ciclo de vida de desarrollo.
• Promover mejores prácticas en el uso responsable y seguro de herramientas de IA.