Job Description

Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries.

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos em datasets e modelos analíticos confiáveis, escaláveis e prontos para consumo, apoiando a construção de métricas consistentes e produtos de dados.

Buscamos alguém com forte experiência em camada analítica, modelagem de dados e arquitetura medalhão, além de facilidade para entender regras de negócio e traduzir necessidades em soluções analíticas eficientes.

Esperamos um perfil com excelente comunicação, capacidade de influência e atuação próxima a squads e stakeholders, ajudando a disseminar a cultura data-driven, promover boas práticas e aumentar a adoção e confiança nos dados dentro da organização.

Responsabilidades

• Construir e evoluir modelos de dados analíticos e datasets para consumo analítico e BI.
• Definir e evoluir a arquitetura medalhão, garantindo consistência, rastreabilidade e reutilização dos dados.
• Traduzir necessidades de negócio em métricas, regras e datasets padronizados.
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados entre camadas.
• Otimizar performance de consultas e modelos no Databricks/Delta Lake.
• Apoiar a adoção e o uso correto dos datasets pelas áreas consumidoras.
• Promover boas práticas de modelagem, desenvolvimento e consumo analítico.

Requisitos

• Experiência sólida com SQL e Python.
• Experiência prática com Databricks (Metric Views, Notebooks, Workflows, Databricks SQL e Delta Lake).
• Forte experiência em modelagem de dados para analytics e construção de camada semântica.
• Conhecimento em Spark/PySpark.
• Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento.
• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais

• Experiência com Power BI.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração.
• Vivência com governança, observabilidade e qualidade de dados.
• Experiência com Unity Catalog.
• Conhecimento em self-service analytics e métricas governadas.
• Experiência no segmento de seguros.

Qualifications

Qualifications

• python
• databricks
• modelagem de dados
• camada analíica
• sql
• comunicação

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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