Hos Stingray utvikler vi undervannsroboter som overvåker og forbedrer fiskevelferden i oppdrettsanlegg ved hjelp av sensorer, kameraer, maskinsyn og laser. Hver dag samler systemene våre inn enorme mengder data om fisk, miljø og produksjon fra mer enn 180 lokaliteter i Norge, Island og Færøyene.
For å skape verdi av disse dataene trenger vi mer enn bare en sterk dataplattform. Vi trenger gode datamodeller og datasett som gjør data tilgjengelige, konsistente og gjenbrukbare på tvers av organisasjonen. Nå ser vi etter en Analytics Engineer som vil være med på å videreutvikle dette grunnlaget i tett samarbeid med dataingeniører, dataanalytikere og andre fagmiljøer i Stingray.
Arbeidsoppgaver – hva skal du gjøre?
Som Analytics Engineer blir du en del av Data Platform-teamet og får en sentral rolle i arbeidet med å gjøre data tilgjengelige, konsistente og enkle å bruke på tvers av Stingray. Du vil jobbe tett med dataingeniører, dataanalytikere og fagspesialister for å forstå ulike behov og videreutvikle datagrunnlaget som brukes i analysearbeid på tvers av selskapet.
Rollen kombinerer datamodellering, analyse og visualisering, og gir deg muligheten til å påvirke hvordan data struktureres, kvalitetssikres og gjøres tilgjengelige for våre ulike fagmiljøer.
Du vil blant annet:
Hvem ser vi etter?
Vi ser etter deg som har bachelor- eller mastergrad innen et kvantitativt fagområde, som informatikk, matematikk, statistikk eller tilsvarende, og som har noen års erfaring med datamodellering, analyse eller dataplattformer. Kanskje jobber du i dag som Analytics Engineer, Data Analyst, BI Developer eller Data Engineer, eller i en lignende rolle med fokus på analyse og datamodellering.
Du liker å skape struktur i komplekse datasett og motiveres av å utvikle løsninger som gjør data enklere å bruke for ulike fagmiljøer i selskapet. Samtidig trives du med å samarbeide med ulike fagmiljøer for å forstå behov og omsette dem til gode dataløsninger.
For å lykkes i rollen tror vi at du har:
Vi tror også at du er analytisk, nysgjerrig og opptatt av kvalitet. Du liker å lære nye ting, deler kunnskap med andre og trives med å jobbe på tvers av ulike fagområder.
Har du erfaring med Snowflake, Python, GitLab eller CI/CD-pipelines er det en fordel, men det viktigste er at du er nysgjerrig, lærevillig og motivert for å utvikle deg sammen med teamet.
Hva tilbyr vi?
Hos Stingray får du muligheten til å jobbe med store datamengder og problemstillinger som har direkte betydning for utviklingen av en mer bærekraftig havbruksnæring.
Du blir en del av et kompetent og tverrfaglig miljø der data, teknologi og biologisk innsikt møtes for å skape verdi både internt og for kundene våre.
Rollen gir stor påvirkningskraft på hvordan data modelleres, tilgjengeliggjøres og brukes på tvers av organisasjonen, Arbeidsmiljøet preges av samarbeid, høy faglig kompetanse og korte beslutningsveier. Vi gir våre ansatte tillit, ansvar og mulighet til å påvirke både teknologi og arbeidsmetoder.
Vi legger også stor vekt på det sosiale, med samlinger, arrangementer, turer, kantineordning og treningsmuligheter, inkludert eget treningsrom.
Team Stingray har sitt utspring under overflaten, der menneskene, lidenskapen og ulikhetene knytter oss sammen. StingrayPodden er et resultat av de mange historiene som fortjener en arena hvor humor, energi og engasjement kommer opp fra dypet. Følg podkasten vår på Spotify!
Er du vår nye Analytics Engineer? Da oppfordrer vi deg til å søke. Kom som du er til Team Stingray - vi ser frem til å høre fra deg!
For spørsmål om stillingen kan du kontakte Mads Rismoen (Recruiter) på tlf. +47 902 33 917.

Stingray Marine Solutions AS offers intelligent technology for the aquaculture industry. The mission is to facilitate sustainable, intelligent and increased salmon production.
Through the use of camera vision, advanced software, data collection and laser technology, the Stingray system removes sea lice from the fish in a gentle, efficient and welfare friendly way. BIG DATA is collected, integrated, structured and presented as useful reports to farmers. This enables Stingray users to secure better fish welfare, reduce handling of the animals and harvest smarter from the sea.