Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos e complexos no time financeiro, com responsabilidade de ponta a ponta na arquitetura, integração e disponibilização de dados. Este(a) profissional será peça-chave na construção de pipelines robustos, garantindo qualidade, governança e escalabilidade para suportar análises avançadas e modelos preditivos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados financeiros.
Estruturar e otimizar Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric).
Garantir qualidade, governança, segurança e rastreabilidade dos dados em todo o ciclo.
Implementar práticas de engenharia de dados alinhadas a MLOps para integração com modelos de machine learning.
Trabalhar em parceria com áreas como Controladoria, Contabilidade, Tesouraria e Planejamento Financeiro.
Automatizar processos e fluxos de dados para ganho de eficiência e redução de riscos.
Monitorar performance e custo das soluções de dados, propondo melhorias contínuas.
Documentar arquiteturas, fluxos e padrões técnicos, garantindo alinhamento com boas práticas.
Requisitos:
Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos ou consultorias.
Domínio de ferramentas e linguagens como Python, PySpark, SQL e frameworks de processamento distribuído.
Experiência com arquitetura de dados em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric).
Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura medalhão e boas práticas de Data Governance.
Experiência com versionamento de código (Git) e automação de pipelines (CI/CD).
Familiaridade com práticas de MLOps e integração com modelos analíticos.
Forte raciocínio lógico, capacidade analítica e visão de negócio.
Capacidade de comunicação clara e alinhamento com áreas não técnicas.
Inglês avançado para escrita e comunicação.
Desejável:
Experiência com ferramentas da Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps).
Certificações em engenharia de dados, arquitetura em nuvem ou governança.
Conhecimento em frameworks de Data Quality e segurança de dados.
Pós-graduação ou especialização em Dados, Finanças ou Negócios.
With a global vision of the future, oriented toward people and sustainability, Braskem is engaged in contributing to the value chain in order to strengthen the Circular Economy. Its almost 9,000 team members are dedicated to improving people’s lives through sustainable solutions in chemicals and plastics. With its corporate DNA rooted in innovation, Braskem offers a comprehensive portfolio of plastic resins and chemical products for diverse industries, such as food packaging, construction, manufacturing, automotive, agribusiness, health and hygiene, and more. Braskem is globally headquartered in Brazil. In total, there are more than 40 industrial units in Brazil, the United States, Mexico, and Germany, exporting its products to clients in over 80 countries.
