Job Description

A área de Estratégia e Políticas de Cobrança é responsável por definir, monitorar e evoluir as diretrizes que orientam a recuperação de crédito do Banco Safra no segmento de Veículos Financiados.

Atuando na convergência entre negócios, dados e tecnologia, a área utiliza análises avançadas, inteligência artificial e modelos preditivos para construir estratégias que maximizem a recuperação de crédito e aprimorem a experiência do cliente ao longo de toda a jornada de inadimplência.

Buscamos profissionais com forte capacidade analítica, autonomia técnica e mentalidade AI First para transformar dados em decisões e estratégias de negócio.

• Criar, revisar e evoluir políticas de cobrança para carteiras de Veículos Financiados;
• Construir estratégias de cobrança a partir da análise de dados comportamentais, financeiros e operacionais;
• Desenvolver segmentações de clientes, réguas de relacionamento e tratamentos diferenciados;
• Elaborar regras de decisão e políticas baseadas em dados e modelos preditivos;
• Conduzir testes A/B e estratégias champion-challenger para validação de hipóteses e otimização de performance;
• Acompanhar e analisar indicadores de cobrança, recuperação e eficiência operacional;
• Avaliar o desempenho de canais de cobrança e assessorias terceirizadas;
• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aprimoramento das políticas e da experiência do cliente;
• Construir análises e recomendações que apoiem a tomada de decisão da liderança;
• Traduzir dados complexos em propostas práticas com impacto direto nos resultados do negócio.
• Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência em Crédito, Cobrança ou Recuperação de Crédito;
• Experiência na criação, manutenção ou gestão de políticas e estratégias de cobrança;
• Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados;
• Experiência em Python para análise exploratória e automação de processos analíticos;
• Vivência com grandes volumes de dados em ambientes corporativos;
• Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau;
• Conhecimento avançado do Pacote Office;
• Capacidade de atuar com autonomia na condução de análises e recomendações.

Diferenciais

• Experiência com carteiras de Veículos Financiados;
• Vivência em bancos, financeiras ou fintechs;
• Conhecimento em Cloudera, Hadoop ou ambientes distribuídos;
• Experiência com modelos preditivos, score comportamental e propensão ao pagamento;
• Conhecimento em SAS;
• Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Gestão de Riscos ou Gestão Financeira;
• Certificações em Analytics, Dados ou Inteligência Artificial.

Certificações desejáveis

• Microsoft AI-900;
• Google Data Analytics;
• AI for Everyone (DeepLearning.AI);
• Certificações em SQL, Python, SAS, Power BI ou Tableau;
• Certificações relacionadas à Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial.
• Trilhas de capacitação acadêmica e técnica;
• Oportunidade de encarreiramento;
• Vale Refeição e Vale Alimentação;
• Convênio médico e odontológico;
• Seguro de Vida;
• Condições especiais em nossos produtos financeiros;
• Auxílio Creche / Babá;
• Incentivo educacional;
• TotalPass;
• J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo);
• Oportunidade localizada próximo ao metrô.

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, junte-se a nós!