Job Description

Missão da posição

Estruturar e liderar a inteligência de negócios e a estratégia de gestão do portfólio financeiro PER, transformando dados comerciais, transacionais, de TPV, recebíveis e comportamento da carteira em diagnósticos, oportunidades e iniciativas que promovam crescimento sustentável de receita, ativação, retenção, monetização e expansão do relacionamento financeiro dos clientes com o Grupo REAL.

A posição terá papel central na construção da capacidade analítica da PER, identificando e explicando variações de desempenho, definindo prioridades comerciais e financeiras e acompanhando a eficácia das iniciativas implementadas.

O profissional atuará de forma transversal com Comercial, Produtos, Operações, Tecnologia e BI, conectando inteligência de dados, estratégia de portfólio e execução do negócio.

1. Estratégia e inteligência de portfólio

• Estruturar a segmentação e clusterização da carteira de clientes, considerando perfil, comportamento transacional, potencial de crescimento, rentabilidade e risco.
• Desenvolver análises de cohorts, ciclos de vida, propensão, retenção, inatividade e recuperação de clientes.
• Identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, expansão, monetização e retenção.
• Construir modelos de priorização comercial e financeira, considerando potencial econômico, probabilidade de conversão e esforço de atuação.
• Desenvolver estratégias de gestão do ciclo de vida dos clientes (customer lifecycle), com ações direcionadas por perfil e estágio de relacionamento.

1. Análise e diagnóstico da performance do negócio

• Estruturar análises recorrentes dos indicadores de desenvolvimento comercial, ativação, TPV, cessão de recebíveis, receita, margem e rentabilidade.
• Identificar e interpretar variações relevantes de desempenho, incluindo crescimento, queda, desaceleração, inatividade e recuperação de clientes.
• Investigar causas e fatores associados às variações, diferenciando evidências confirmadas, hipóteses e informações que ainda precisam ser validadas.
• Analisar o comportamento da carteira por cliente, segmento, canal, vendedor, produto e período, identificando padrões, tendências e oportunidades.
• Desenvolver análises que conectem o comportamento financeiro dos clientes PER ao relacionamento comercial com o Grupo REAL, respeitando as regras de governança e utilização dos dados.
• Produzir diagnósticos executivos com conclusões, recomendações, prioridades e estimativas de impacto econômico.

1. Gestão de receita, crescimento e monetização

• Identificar alavancas para crescimento de TPV, cessão de recebíveis, receita e margem de contribuição.
• Desenvolver estratégias de monetização adequadas ao perfil, potencial e comportamento de cada segmento de clientes.
• Estruturar análises de rentabilidade por cliente, segmento e cohort, considerando receitas, custos de servir e contribuição econômica.
• Apoiar iniciativas para maximização do valor do relacionamento com o cliente (LTV), retenção e expansão do portfólio de produtos financeiros.
• Identificar oportunidades de recuperação de clientes com queda de movimentação, baixa utilização ou inatividade.
• Avaliar a viabilidade econômica das iniciativas comerciais, considerando potencial de receita, margem, custo e esforço de execução.

1. Estratégia comercial e gestão das iniciativas

• Direcionar, em conjunto com a liderança Comercial, as prioridades de atuação sobre a carteira e as oportunidades de crescimento.
• Apoiar a definição de ofertas, campanhas e abordagens comerciais adequadas a cada perfil de cliente.
• Estruturar iniciativas de ativação, retenção, recuperação e expansão com objetivos, responsáveis, prazos e indicadores de resultado.
• Acompanhar a execução das iniciativas junto às áreas responsáveis, identificando desvios, dependências e necessidades de ajuste.
• Medir a eficácia das ações implementadas, verificando seus efeitos sobre ativação, TPV, retenção, receita e margem.
• Apoiar o Ciclo Mensal de Gestão da PER com análises, diagnósticos, recomendações e avaliação dos resultados das iniciativas.

1. Estruturação da inteligência de dados e indicadores

• Definir, em conjunto com BI e Tecnologia, as informações, integrações, regras de negócio e indicadores necessários à gestão do portfólio.
• Contribuir para a organização e evolução das bases analíticas, assegurando consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas.
• Especificar dashboards, relatórios, alertas e análises automatizadas que apoiem a gestão comercial e financeira.
• Desenvolver e aprimorar indicadores de aquisição, conversão, ativação, engajamento, retenção, inatividade, monetização e rentabilidade.
• Identificar lacunas de dados e propor soluções para ampliar a capacidade de análise e tomada de decisão.
• Promover a utilização recorrente de informações e análises na gestão das áreas de negócio.

1. Inteligência artificial e analytics avançado

• Avaliar e aplicar ferramentas de BI, inteligência artificial e analytics avançado para ampliar a produtividade e a qualidade das análises de negócio.
• Identificar oportunidades de automatização de análises, detecção de anomalias, monitoramento de tendências e priorização de clientes.
• Apoiar o desenvolvimento e a utilização de modelos de propensão, previsão, segmentação e identificação de riscos e oportunidades.
• Validar a consistência dos resultados produzidos por ferramentas analíticas e modelos de IA, considerando contexto de negócio, qualidade dos dados e limitações metodológicas.
• Trabalhar em conjunto com especialistas técnicos e fornecedores na implantação e evolução das soluções analíticas.

Obrigatórios

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência consistente em inteligência de negócios, gestão analítica de portfólio, performance comercial, growth, monetização ou áreas relacionadas.
• Vivência em adquirência, meios de pagamento, crédito, fintechs, serviços financeiros ou negócios com carteiras recorrentes de clientes.
• Experiência em análise de comportamento de clientes, segmentação, cohorts, ativação, retenção e rentabilidade.
• Capacidade comprovada de investigar variações de desempenho, formular e validar hipóteses e transformar análises em recomendações de negócio.
• Conhecimento de SQL e autonomia para exploração, consulta e validação de dados.
• Domínio de ferramentas de BI, como Power BI ou equivalentes, e de construção e interpretação de indicadores gerenciais.
• Conhecimentos práticos de estatística aplicada, análise de tendências, sazonalidade, correlação e avaliação de resultados.
• Capacidade de traduzir análises em prioridades e iniciativas com impacto econômico mensurável.
• Comunicação executiva, pensamento estruturado e capacidade de atuar com diferentes áreas.

Desejáveis

• Experiência específica em adquirência, TPV, antecipação ou cessão de recebíveis e monetização de carteiras financeiras.
• Conhecimento de Python e técnicas de modelagem preditiva.
• Experiência com ferramentas de IA analítica, análise automatizada e plataformas de analytics avançado.
• Vivência na implementação de modelos de propensão, segmentação avançada e previsão de comportamento.
• Experiência com CRM, estratégias de customer lifecycle e automação de campanhas.
• Conhecimento de metodologias de experimentação, testes A/B e avaliação de impacto incremental.
• Experiência em projetos de integração de dados e evolução da maturidade analítica de negócios.