GM Financial

Analista Sênior de Finanças

GM Financial  •  São Paulo, BR (Hybrid)  •  8 hours ago
Apply
AI can make mistakes so check important info. Chat history is never stored.

Job Description

A GM Financial é a subsidiária de financiamento cativo e propriedade integral da General Motors e está sediada em Fort Worth, EUA. Somos uma fornecedora global de soluções de financiamento automotivo, com operações na América do Norte, América do Sul e Ásia-Pacífico. Por meio de nossos relacionamentos de longa data com revendedores de automóveis, oferecemos opções atraentes de financiamento de varejo e programas de leasing para atender às necessidades específicas de cada cliente. Além disso, oferecemos produtos de empréstimo comercial a revendedores para ajudá-los a financiar e ampliar seus negócios.

Na GM Financial, os membros de nossa equipe definem e moldam nossa cultura - um ambiente que acolhe novas idéias, promove a integridade e cria um senso de comunidade e pertencimento. Aqui fazemos mais do que trabalhar - prosperamos.

• Atuar na gestão, análise e controle das operações financeiras e de tesouraria, garantindo acuracidade, conformidade e eficiência dos processos

• Liderar iniciativas de automação e melhoria contínua, transformando processos manuais em fluxos digitais, escaláveis e baseados em dados

• Desenvolver e implementar modelos analíticos e soluções avançadas para suporte à tomada de decisão financeira

• Estruturar, tratar e analisar grandes volumes de dados financeiros, assegurando qualidade, consistência e governança das informações

• Criar dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de performance (KPIs), promovendo maior visibilidade e inteligência do negócio

• Atuar no desenvolvimento e evolução de sistemas e ferramentas internas, alinhando necessidades da área financeira com soluções tecnológicas

• Aplicar técnicas de analytics avançado, machine learning e inteligência artificial para previsões financeiras, otimização de processos e identificação de oportunidades

• Trabalhar com linguagens e plataformas como Python, SQL, SAS e Databricks no desenvolvimento de soluções analíticas e de automação

• Interagir com áreas multidisciplinares (TI, Dados, Controladoria, Negócios), garantindo integração e alinhamento entre processos e sistemas

• Identificar oportunidades de novos produtos, melhorias operacionais e ganhos de eficiência, atuando como agente de transformação na área

• Documentar processos, soluções e modelos desenvolvidos, garantindo escalabilidade, rastreabilidade e boas práticas de governança

QUALIFICAÇÕES & EXPERIÊNCIA

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Contabilidade, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

• Sólida experiência em finanças corporativas e/ou tesouraria, com domínio de produtos financeiros, matemática financeira e conceitos contábeis

• Experiência comprovada em automação de processos, analytics e desenvolvimento de soluções aplicadas à área financeira

• Vivência na estruturação, tratamento e análise de grandes volumes de dados financeiros

• Experiência em desenvolvimento ou implementação de sistemas financeiros, soluções internas ou projetos de transformação digital

• Atuação prévia em ambientes complexos, como instituições financeiras, fintechs ou empresas com alta maturidade analítica (desejável)

HABILIDADES & CONHECIMENTO

• Domínio de linguagens de programação e manipulação de dados, especialmente Python, SQL e SAS

• Experiência com plataformas de dados e processamento distribuído, como Databricks ou similares

• Forte capacidade analítica, com habilidade para desenvolver modelos, análises preditivas e soluções orientadas a dados

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards (Power BI, Tableau ou similares)

• Familiaridade com técnicas de analytics avançado, machine learning e aplicações de inteligência artificial

• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e automatizadas

• Conhecimento em governança de dados, qualidade e estruturação de bases

• Noções de arquitetura de dados e integração de sistemas (diferencial)

• Perfil hands-on, proativo e orientado à solução de problemas, com pensamento estruturado e foco em melhoria contínua

• Inglês avançado (desejável)

Brasil: A GM Financial é um empregador de oportunidades iguais. Não discriminamos nenhum candidato ou funcionário com base em raça, cor, idade, sexo, estado civil, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano e deficiência.

#GMFJobs

#LI-HQ1

#LI-Hybrid

GM Financial

About GM Financial

GM Financial is the captive finance company and the wholly owned subsidiary of General Motors and is headquartered in Fort Worth, Texas. The company is a global provider of auto finance solutions, with operations in North America, Latin America and China. Through our long-standing relationships with auto dealers, we offer attractive retail loan and lease programs to meet the needs of each customer. We also offer commercial lending products to dealers to help them finance and grow their businesses.

GM Financial employs more than 9,000 hard-working team members, and we're always looking for new people with diverse talents. GM Financial is a workplace where dedicated people have the opportunity to work together and celebrate our successes. Our culture is based on respect, integrity, innovation and personal development.

GM Financial is committed to strengthening the communities where we live and work. Each year, we select several philanthropic organizations to support through our Signature Events program. The company and its team members actively support these organizations through many company-wide initiatives; in addition we support numerous other nonprofit organizations through sponsorships and monetary donations.

For more information, visit www.gmfinancial.com.

NMLS #2108 (https://nationwidelicensingsystem.org/about/Pages/NMLSConsumerAccess.aspx)

Industry
Finance & Insurance
Company Size
5,001-10,000 employees
Headquarters
Fort Worth, Texas
Year Founded
1992
Social Media