Job Description

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

• Experiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas.
• Dominio avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query, DAX, visualización y publicación de dashboards.
• Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos.
• Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos.
• Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos.
• Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio.
• Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen.
• Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards.
• Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio.
• Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos.
• Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos.
• Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub.

Requisitos deseables

• Experiencia con Databricks.
• Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold.
• Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos.
• Experiencia con APIs REST, autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales.
• Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure.
• Experiencia con SQL Warehouse, Data Lake o arquitectura Lakehouse.
• Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes.
• Conocimiento de herramientas como ClickUp, Jira o Azure DevOps.
• Inglés o portugués para interacción con equipos y clientes internacionales.

Competencias esperadas

• Alta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos.
• Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta.
• Organización y capacidad para administrar prioridades.
• Comunicación clara con áreas técnicas, operativas y ejecutivas.
• Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Perfil colaborativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia.
• Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos.

Formación

• Título universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas.
• Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial.