Job Description

Sobre a área:

Você fará parte do time de Business Intelligence, responsável por transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando diversas áreas da empresa com informações relevantes e acionáveis.

A área de BI atua de forma transversal, com foco em análise de dados, construção e automação de relatórios, validação de bases, desenvolvimento de indicadores de performance (KPIs) e suporte contínuo à tomada de decisão baseada em dados. É um time estratégico, com forte interface com áreas como Marketing, Produtos e Tecnologia.

No seu dia a dia:

• Extrair, organizar e validar dados de diferentes fontes, realizando tratamentos básicos e garantindo a consistência das bases para análise;
• Apoiar a construção e atualização da camada de apresentação de dados em ferramentas de frontend, conforme a necessidade do negócio;
• Acompanhar e monitorar indicadores de performance, contribuindo com análises iniciais sobre performance, comportamento e tendências;
• Manter e documentar métricas, regras de negócio e definições de KPIs utilizados em relatórios e produtos de dados;
• Automatizar tarefas e rotinas simples utilizando SQL em Amazon Redshift ou outros bancos relacionais, com foco na redução de retrabalho e ganho de eficiência;
• Identificar oportunidades de melhoria em relatórios e processos operacionais, sugerindo ajustes de forma proativa;
• Aprender continuamente novas ferramentas e boas práticas da área, contribuindo para um time colaborativo e orientado a resultados.

Esperamos de você:

• Graduação concluída em áreas de dados e tecnologia, como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presenciais na Faria Lima, São Paulo;
• Conhecimento intermediário no Pacote Office, com domínio em planilhas (Excel e/ou Google Sheets);
• Conhecimento básico em ferramentas de visualização e apresentação de dados, como Power BI, Looker ou Tableau;
• Habilidade em SQL para consulta e análise de dados em bancos relacionais, como Amazon Redshift e outros ambientes como BigQuery;
• Conhecimento inicial em linguagens para manipulação e análise de dados, especialmente Python;
• Conhecimento básico em ferramentas de ETL para apoiar rotinas de transformação e carga de dados;
• Perfil analítico, organizado e curioso, com interesse em desenvolver soluções orientadas a dados e aprofundar a compreensão sobre desafios de negócio.

Diferenciais:

• Experiência prática com consulta e análise de dados em Amazon Redshift ou BigQuery;
• Projetos ou portfólio demonstrando construção de dashboards e storytelling com dados (faculdade, estágio ou pessoal);
• Familiaridade com análise e manipulação de dados em Python, utilizando bibliotecas como Pandas ou similares;
• Conhecimento inicial em modelagem de dados e boas práticas de organização de ambientes analíticos;
• Contato com ferramentas de transformação e ETL/ELT;
• Participação em projetos práticos, hackathons ou desafios envolvendo dados, indicadores ou automação de análises.

Benefícios:

• Bolsa auxílio;
• Remuneração variável por performance;
• Vale Transporte;
• Seguro de vida;
• Convênio médico e odontológico;
• Vale Refeição/Alimentação;
• Parceiros de descontos.