• Implementar y mantener modelos de datos transversales a la organización, integrando el conocimiento experto del negocio en los diferentes dominios / subdominios de información como fuentes oficiales para diversos casos de uso.
• Implementar habilitadores de datos (pipelines y datasets) siguiendo los estándares de gobierno de información BA y del Grupo CIBEST, garantizando la calidad, consistencia y estandarización de los datos en los procesos analíticos.
• Implementar y operar pipelines y flujos de datos bajo prácticas de DataOps definidas por el equipo y organización, asegurando la confiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de la información en entornos productivos.
• Construir y mantener variables analíticas, métricas e indicadores a partir de datos de clientes, productos y canales, asegurando su calidad, consistencia y disponibilidad en datasets que soporten el análisis y el desarrollo de modelos en el Banco.
• Implementar buenas prácticas para la integración, automatización y publicación de pipelines y datasets dentro del ecosistema de datos del Banco, asegurando su consistencia y disponibilidad para el consumo analítico y operativo.
• Brindar soporte a talentos analíticos en el uso de la plataforma de datos del Banco, facilitando la implementación de soluciones y asegurando la correcta aplicación de buenas prácticas definidas.

SQL, Python, Scala, Impala, PBI

Big Data, Ciencia de Datos, Programación en Python, R o Scala, Ingeniería de IA, Plataformas de datos Cloud e Integración.