Job Description

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

• Realizar treinamentos, fine-tuning e adaptação de LLMs e modelos de Deep Learning para casos de uso específicos;
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM;
• Avaliar a qualidade de modelos de linguagem em múltiplos idiomas, incluindo: tradução automática, desenho de métricas, processos de revisão humana e monitoramento contínuo de qualidade;
• Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias;
• Fornecer orientação técnica prática ao longo do ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos, em colaboração com o time de plataforma/infraestrutura;
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade
• Apoiar a implementação de técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, destilação e paralelização em GPU) para atender metas de latência e custo, em conjunto com engenharia de infraestrutura.
• Graduação, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Linguística Computacional, Inteligência Artificial ou áreas correlatas;
• Fundamentos sólidos de Machine Learning;
• Experiência prática comprovada (projetos profissionais, de pesquisa ou publicações) em fine-tuning e adaptação de LLMs e/ou arquiteturas de Deep Learning;
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP), incluindo tokenização, embeddings e técnicas de avaliação de modelos de linguagem;
• Proficiência em Python e frameworks de Machine Learning como PyTorch e/ou Hugging Face Transformers;
• Forte conhecimento em pré-processamento de dados, desenho de experimentos e ajuste de hiperparâmetros;
• Inglês avançado - atuação em projetos globais.

Diferenciais:

• Experiência real com avaliação de qualidade de modelos em múltiplos idiomas ou tradução automática;
• Familiaridade com ferramentas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow);
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Vivência com técnicas de otimização de inferência (quantização, destilação, paralelização em GPU);
• Experiência liderando tecnicamente projetos ou orientando outros profissionais;
• Publicações ou pesquisa em avaliação multilíngue, tradução automática ou detecção de alucinação em LLMs;

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.