Job Description

Seu desafio no time:

A área de RevOps da RD Station tem um papel central na estratégia de crescimento da empresa, conectando dados, operação e tomada de decisão e tendo o crescimento de receita previsível e escalável como o principal objetivo.
Como Analista de Negócios Sênior, seu desafio será atuar diretamente nas principais análises e iniciativas estratégicas da companhia, com foco em melhoria contínua e eficiência operacional. Sua atuação será no time de Revenue Performance atuando com maior interface com a área de Marketing e respectivos gestores. Seu papel será de desenvolver análises de performance de funil, campanhas e geração de demanda, com uso intensivo de dados e IA para acelerar insights e tomada de decisão, além de apoiar no desenvolvimento de projetos. Você será responsável por definir e gerenciar planos de ação além de conduzir projeções e forecast de novas iniciativas.
Buscamos alguém com bagagem e maturidade para navegar em cenários mais complexos, com autonomia e visão crítica para priorizar e gerar impacto desde o início, além de ter flexibilidade para transitar entre diferentes frentes dentro de RevOps ao longo do tempo.

Suas principais entregas:

• Acompanhar e analisar a performance do negócio, com foco em eficiência operacional e evolução contínua, incluindo também análise de performance de marketing, funil de aquisição, CAC, LTV e ROI de campanhas;

• Desenvolver análises profundas com grande volume de dados, gerando insights estratégicos, com aplicação de ferramentas de IA para exploração de dados, geração de insights e automação de análises recorrentes;

• Apoiar o planejamento e acompanhamento do business plan;

• Construir relatórios executivos (semanais, mensais e trimestrais) para suporte à liderança, incluindo dashboards de performance de marketing, growth e receita;

• Atuar no desdobramento e acompanhamento de metas junto às áreas com interface direta com Marketing e Growth para acompanhamento de metas de geração de demanda e conversão de funil;

• Liderar e apoiar iniciativas de melhoria de performance e otimização de processos, incluindo otimizações em campanhas, jornada de marketing e eficiência de aquisição;

• Atuar em projetos interdepartamentais, garantindo alinhamento e execução consistente, especialmente com Marketing, Sales, Growth e Produto;

• Estruturar e acompanhar rotinas de performance da operação, garantindo previsibilidade e qualidade na operação, com visão integrada de funil completo (Marketing + Vendas + Receita).

Perfil que buscamos:

• Experiência sólida com análise de negócios, dados ou consultoria, atuando em projetos estratégicos e interdisciplinares, com forte atuação também em Marketing Analytics, Growth Marketing ou Marketing Operations;

• Experiência com métricas e modelos de negócio SaaS, incluindo métricas de marketing como CAC, LTV, MQL, SQL e funil de conversão;

• Vivência com ferramentas de BI (Power BI, Looker, etc.);

• Conhecimento em SQL, Salesforce, Jira e familiaridade com stack de marketing (CRM, automação de marketing, ferramentas de attribution);

• Forte capacidade analítica, com domínio de KPIs, modelagem de negócio e raciocínio lógico, incluindo métricas de performance de marketing e growth;

• Perfil com viés de melhoria contínua (PDCA, planos de ação, acompanhamento de performance);

• Habilidade de comunicação e síntese, conseguindo adaptar o discurso para diferentes níveis da organização;

• Capacidade de atuar próximo da operação, com visão crítica e senso de prioridade, especialmente em contextos de marketing e geração de demanda;

• Perfil mais maduro, com autonomia e repertório para lidar com cenários mais complexos, com vivência em ambientes de marketing orientados a dados e experimentação;

• Organização, proatividade e senso de dono para tocar iniciativas de ponta a ponta, com capacidade de usar dados e IA como alavancas de produtividade e decisão;

Será considerado um diferencial:

• Conhecimento em SQL, power BI;

• Experiência com metodologias de melhoria contínua (PDCA, Lean, Six Sigma);

• Experiência com experimentação e validação de hipóteses, especialmente em contextos de Growth Marketing e otimização de funil;

• Background em tecnologia, startups ou consultorias;

• Familiaridade com temas de Inteligência Artificial aplicada a negócios, incluindo uso de IA generativa, automações e análise assistida por IA;

• Inglês para leitura (consumo de conteúdo técnico).

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.