Job Description

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Você atuará em uma squad ágil e multidisciplinar, responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico, produtos digitais e soluções de IA em ambiente AWS.

Buscamos um perfil que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com forte capacidade analítica, atuando tanto na construção de pipelines escaláveis e governados quanto na geração de insights, definição de métricas e apoio à tomada de decisão.

Nessa função você vai:

Desenvolver e sustentar pipelines de dados batch, streaming e near real-time em AWS.

Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Atuar em ambientes Data Lake/Lakehouse e arquitetura Data Mesh.

Realizar modelagem de dados e evolução das camadas SOR, SOT e SPEC.

Construir datasets, indicadores, KPIs e dashboards no Amazon QuickSight.

Garantir qualidade, governança, observabilidade e segurança dos dados.

Otimizar performance e custos em ambiente AWS.

Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e a operação de soluções de dados.

Atuar como referência técnica, disseminando boas práticas e apoiando o desenvolvimento do time.

Python, PySpark e SQL.

AWS (Glue, Athena, S3, Lambda, EventBridge, RDS, DynamoDB e SageMaker).

QuickSight.

ETL/ELT e modelagem de dados.

Data Mesh, SOR, SOT e SPEC.

Parquet.

Ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor, Devin e StackSpot AI).

Diferenciais:

AWS Certified Data Engineer - Associate.

Data Lake e Data Products.

Governança, Data Quality e Data Lineage.

Observabilidade e FinOps.

Storytelling com dados.

Prompt Engineering e desenvolvimento assistido por IA.

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber