Job Description

Company:

Marsh

Estamos buscando una persona talentosa para unirse a nuestro equipo de Sales Operations en Marsh. Este puesto estará basado en Bogotá, Colombia. Es un rol híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.

El Analista de Datos Junior será responsable de construir, actualizar y mantener dashboards y reportes relacionados con ingresos y pronósticos. El rol incluye preparar y validar pronósticos mensuales y trimestrales, extraer y transformar datos de diversas fuentes, ejecutar automatizaciones básicas de reportes y analizar los factores que impulsan los ingresos. También documentará procesos y colaborará con los equipos regionales de Sales Ops, FP&A y Operaciones.

Contaremos contigo para:

• Construir, actualizar y mantener dashboards y reportes (Power BI / Tableau / Looker) relacionados con ingresos y pronósticos.

• Preparar y validar pronósticos mensuales/trimestrales consolidando insumos, actualizando supuestos y registrando desviaciones.

• Extraer, transformar y preparar conjuntos de datos desde MPower, SICs, bases SQL y archivos Excel para reportes y análisis.

• Ejecutar y supervisar automatizaciones básicas de reportes (scripts, macros, actualizaciones programadas).

• Validar y limpiar datos aplicando reglas de calidad, detectando duplicados y corrigiendo inconsistencias.

• Analizar drivers de ingresos (churn, retención, conversión por segmento) y entregar análisis ad hoc con visualizaciones.

• Documentar procesos, definiciones de métricas, supuestos y mantener el diccionario de datos.

• Colaborar con Sales Ops regional, FP&A y Operaciones en conciliaciones, despliegues y pruebas.

• Preparar entregables operativos y presentaciones simples para reuniones internas.

Lo que necesitas tener:

• Título profesional en Finanzas, Economía, Ingeniería, Estadística, Computación o carrera afín.

• De 0 a 2 años de experiencia en roles analíticos, preferiblemente con exposición a entornos comerciales o financieros.

• Inglés técnico basico-intermedio.

• SQL intermedio (consultas, joins, funciones window).

• Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, modelado básico).

• Experiencia práctica con Power BI, Tableau o Looker (al menos uno).

• Conocimientos básicos de Python o R para transformaciones y automatización (pandas u otro).

• Familiaridad con procesos ETL y manejo de múltiples fuentes de datos.

Lo que te hace destacar:

• Experiencia comprobable con Power BI, Tableau o Looker.

• Orientación al servicio al cliente, enfoque a resultados y habilidades de colaboración.

• Inglés técnico intermedio.

Por qué unirte a nuestro equipo:

• Te ayudamos a ser tu mejor versión a través de oportunidades de desarrollo profesional, trabajo interesante y líderes que te apoyan.

• Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y tener impacto en colegas, clientes y comunidades.

Marsh Risk is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information about Marsh Risk, visit marsh.com, or follow us on LinkedIn and X.Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.