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Un Analista de Datos con más de 3 años de experiencia en auditoría de sistemas financieros o proyectos de migración. Tu misión será garantizar la exactitud entre SAS y BigQuery, asegurando que cada cifra del cierre contable sea impecable. Si eres un profesional analítico que domina SQL avanzado y sabe interpretar reglas de negocio en entornos complejos, esta oportunidad es para ti.
Tu labor será el puente de confianza entre la tecnología y el negocio. Al validar la integridad de tablas críticas, asegurarás que nuestra operación financiera escale con total transparencia y eficiencia.
Analizar la integridad de los datos mediante estrategias de paralelos entre SAS y BigQuery para el cierre contable.
Validar la consistencia de sumatorias críticas en tablas de alto volumen para garantizar reportes sin diferencias.
Interpretar código en SAS Guide y SAS Base para extraer y replicar reglas de negocio en el entorno de BigQuery.
Realizar Data Profiling estadístico para detectar nulos, duplicados y anomalías en la calidad del modelo de información.
Desarrollar flujos de trabajo optimizados y automatizados para la comparación masiva de registros financieros.
Investigar discrepancias en los datos y proponer soluciones técnicas basadas en el comportamiento de los sistemas.
Gestionar la comunicación técnica con el negocio para explicar el origen de las variaciones encontradas.
Formación: Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines con enfoque analítico.
Experiencia: Mínima de 3 años desempeñándose como Analista de Datos en proyectos de migración, conciliación de información o auditoría de datos financieros.
Dominio Avanzado de SQL (BigQuery) para optimización de consultas y manejo de precisión NUMERIC.
Manejo de SAS Guide / SAS Base para la lectura y extracción de lógica programada.
Técnicas de Data Profiling (análisis de consistencia, completitud y eficiencia).
Conocimiento sólido en mecanismos de Migración de Datos y ciclo de vida del dato.
Automatización de procesos avanzados de datos mediante scripts y flujos lógicos.
Capacidad de análisis para el manejo de tablas con más de 40 millones de registros.
Conocimiento en DWH Y DLK
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