Job Description

Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world.

We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment.

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.

Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Estamos procurando um perfil de Engenheiro(a) de Dados e IA para se juntar à nossa equipe global dedicada ao desenvolvimento e implementação de produtos de Dados e Inteligência Artificial em escala. Esse indivíduo desempenhará um papel fundamental na construção de nosso ecossistema de dados e IA, trabalhando com dados, IA, GenAI, PNL, visão computacional e muito mais, tendo um impacto global direto em produtos, processos e decisões estratégicas em toda a organização.

Objetivo da posição

Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando iniciativas técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real nos negócios como parte de uma equipe global em uma organização global!

Responsabilidades

- Fornecer produtos de dados e IA de ponta a ponta, integrações e bases para dados e IA, colaborando estreitamente com as partes interessadas relevantes.

- Guia sobre melhores práticas, capacidades, motores, aceleradores, padrões e estruturas para casos e soluções técnicas.

- Promover boas práticas em torno de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e conformidade em modelos de IA.

Responsabilidades Técnicas

- Desenvolver e operacionalizar modelos de dados e IA (incluindo ingestão, ETL e pipelines) até ambientes de produção;

- Desenvolver e operacionalizar modelos de visualização de dados e agentes de IA;

- Monitorar e ajustar modelos de produção para garantir desempenho e precisão

Responsabilidades Estratégicas e Culturais

- Colaborar com equipes de arquitetura, produto, dados e negócios.

- Apoiar a criação de um Centro de Excelência (CoE) em IA e promover a maturidade analítica da organização.

Conhecimento técnicos:

- Linguagens: Python (obrigatório), SQL (obrigatório)

- Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM

- MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD

- Plataformas: Databricks (obrigatório), Azure (preferencial), AWS ou GCP

- Bancos de dados: Delta Lake, SQL, NoSQL

- Ferramentas de visualização: Power BI (obrigatório)

Requisitos obrigatórios

- Formação completa na área de Ciência de Dados, Analise e desenvolvimento de sistemas ou áreas correlacionadas.

-Proficiência avançada em inglês

- Mais de 2 anos de experiência com ciência de dados e IA em ambientes de produção

- Proficiência em Python e SQL

- Conhecimento de modelos generativos (LLMs, embeddings & orquestração, engenharia imediata)

- Experiência com pipelines de nuvem (preferencialmente Azure/Databricks)

- Fortes habilidades analíticas e capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções técnicas

- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.

Qualificações preferidas

- Compartilhe seu GitHub ou qualquer outro repositório de portfólio para mostrar seu trabalho

- Envolvimento prévio em CoEs ou iniciativas corporativas de IA

- Graus avançados, certificações ou publicações relevantes.

Se você deseja trabalhar com Dados e IA de maneira significativa, com liberdade para inovar e causar impacto, esta posição é para você!

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