Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados, para compor nosso time.

Responsabilidades

• Construção de pipelines de dados em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) utilizando Databricks.
• Implementação de fluxos de ingestão batch e streaming com Delta Lake e Structured Streaming.
• Desenvolvimento de notebooks e jobs para tratamento, enriquecimento e disponibilização de dados.
• Criação de dashboards em Power BI integrados a camadas analíticas.
• Desenvolvimento de microsserviços Python integrados a modelos de Machine Learning e IA Generativa.
• Automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos utilizando Azure ML e MLflow.
• Implementação de governança de dados, catálogo corporativo, lineage e quality checks através do Purview e Unity Catalog.

Requisitos

• Python 3.12 e desenvolvimento de APIs com FastAPI.
• PySpark para processamento e transformação de dados.
• Databricks
• SQL e modelagem de dados analíticos.
• Power BI para construção de dashboards analíticos e executivos.
• Azure Machine Learning (SDK v2) e AutoML.
• MLflow para gerenciamento de experimentos e versionamento de modelos.
• Azure AI Foundry / GPT-4o para soluções de IA Generativa.
• Microsoft Purview para governança, catalogação e qualidade de dados.

Diferenciais

• Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
• Certificações Microsoft Azure (DP-100, AI-102).
• Experiência com Feature Store.
• Conhecimento em MLOps e LLMOps.
• Experiência com arquiteturas de recomendação e previsão de demanda.
• Vivência em ambientes bancários ou de grande escala.