Job Description

Nosso modo de fazer no time

O contexto que dá sabor a este desafio

Esta é uma vaga nova, criada para um desafio específico: construir políticas de crédito sob medida para um público de alto ticket — restaurantes com TPV mensal elevado.

O papel exige alguém com experiência comprovada em crédito, que saiba olhar para grandes volumes transacionais, modelar risco e estruturar políticas que equilibrem proteção e crescimento. Você terá mais contato com o time de Growth, trabalhando lado a lado para garantir que as políticas de crédito acompanhem a ambição do negócio.

Seu Cardápio Diário

• Desenvolver e implementar políticas de crédito específicas para clientes de alto ticket, ajustando parâmetros para diferentes perfis de restaurantes e empresas.
• Analisar dados complexos para formular e revisar regras de aprovação de crédito e limites para merchants com TPV mensal elevado.
• Construir, validar e monitorar modelos de risco e score de crédito em colaboração com times de modelagem e engenharia de dados.
• Definir estratégias de mitigação de risco, prevenção à fraude e gestão de inadimplência, propondo ações operacionais e de produto.
• Criar e manter métricas, dashboards e relatórios para acompanhar performance de concessão, carteira, taxa de inadimplência e impacto de mudanças nas políticas.
• Desenvolver pipelines analíticos e realizar análises exploratórias para suportar tomadas de decisão estratégicas.
• Colaborar com equipes multifuncionais para integrar soluções em produção, priorizar iniciativas e promover adoção das políticas.
• Documentar políticas, testes, resultados e recomendações para melhoria contínua.

Ingredientes que buscamos

• SQL e Python — domínio para análises
• Manipulação e análise de dados— capacidade de explorar grandes volumes e extrair insights acionáveis.
• Estatística aplicada— raciocínio quantitativo para sustentar modelos e análises.
• Análise de inadimplência— capacidade de diagnosticar, segmentar e propor ações para controle de inadimplência.
• Ferramentas de IA e machine learning— familiaridade com práticas e frameworks para enriquecer modelos e análises.
• Experiência com crédito— vivência anterior comprovada em bancos, fintechs ou instituições com área de crédito consolidada.
• Perfil analítico com foco em transformar dados em decisões e ações práticas.
• Mentalidade data-driven, orientação a experimentação ágil e priorização 80/20.
• Comunicação clara para apresentar resultados e alinhar soluções com múltiplas áreas, especialmente Growth.
• Autonomia para conduzir projetos e colaboração efetiva em times multifuncionais.

Para Realçar o Sabor

• Vivência em operações de middle ou atacado.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

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Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝