Job Description

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• 📚 Aprendizado constante
• 🗣️ Transparência na comunicação
• 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

Responsável por exercer a liderança técnica da equipe liderando tecnicamente a construção, manutenção e otimização de modelos preditivos e prescritivos para o negócio, utilizando técnicas e recursos estatísticos e de machine learning atuando no levantamento, manutenção, tratamento, processamento e análise de bancos de dados referentes ao negócio garantindo o desenvolvimento de ferramentas e modelos de análise do comportamento da empresa e do mercado, bem como visualização de dados assegurando a interpretação de dados, com base nas evidências estatísticas, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Responsabilidades e atribuições:

Foco: Transformar comportamento histórico em predição de consumo e audiências de alta conversão.

Responsabilidades:

• Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos de propensão e churn utilizando técnicas estatísticas para inferir comportamentos futuros dos consumidores.
• Segmentação Avançada: Criar clusters e segmentações de público-alvo que alimentem diretamente as estratégias de audiência digital.
• Análise de Performance: Monitorar a acurácia dos modelos em produção, realizando ajustes para garantir que a entrega de Marketing supere a performance do Crédito.
• Extração de Insights: Traduzir dados estatísticos complexos em recomendações estratégicas para as frentes de Growth e Mídia.

Experiência avançada em modelagem estatística (Regressões, Árvores de Decisão, Clustering).

Domínio de ferramentas de manipulação de grandes volumes de dados (Python/R e SQL).

Conhecimento em plataformas de ativação de mídia e ecossistema de dados digitais.

Capacidade de conectar modelos matemáticos aos objetivos de negócio (ROI, LTV, CPA).