Job Description

➣仕事の概要
Amazonのミッションは、地球上で最もお客様を大切にする企業になることです。そのためには、優れた才能を持ち、オープンな議論から最適な改善策を見つけて実行に移すことができる人材が必要です。Learning and Talent Development (L&TD) チームでは、Amazon Logistics (AMZL) をサポートする経験豊富なプログラムマネージャーを募集しています。

➣役割について
この役職では、AMZLの最前線にいる人々のニーズを理解し、それに応えるために行動を起こします。複数の分野にわたる利害関係者と協力して、配送ドライバーのオンボーディングにおける安全・品質に関連するコンテンツや学習の仕組みを構築し、継続的なオペレーションの改善に貢献します。

関連情報
・所属部門:ラストマイル(AMZL)
・職種:プロジェクトマネジメント
・勤務地:東京オフィス

*Amazon は、多様でインクルーシブな職場環境を目指しています。Amazonは機会均等の雇用主であり、人種、出身国、性別、性同一性、性的指向、性的指向、退役軍人の地位、障害、年齢、またはその他の法的に保護されている地位に基づいて差別することはありません。宿泊施設をリクエストしたい障害者の方は、https://www.amazon.jobs/disability/jp をご覧ください。

Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。
AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。

Key job responsibilities
1. 学習効果の因果分析とインサイト創出
学習プログラムの効果を、相関ではなく因果関係の観点から分析する。
オペレーション指標（安全性、品質、生産性）と学習介入の関係を定量的に検証し、ビジネスインパクトを可視化する。
分析結果をステークホルダーに対してストーリーとして伝え、意思決定を支援する。
2. AIとの協働による学習プログラムの進化
生成AIエージェントやMLモデルを活用し、学習コンテンツのパーソナライゼーション、効果予測、自動フィードバック生成を推進する。
AIツールの出力を批判的に評価し、人間の判断と組み合わせて最適な学習体験を設計する。
新しいテクノロジー（AI、VR、自動化ワークフロー等）の導入効果を検証し、スケーラブルな仕組みとして定着させる。
3. フィードバックループの構築
学習者の行動変容や知識定着を測定するための、バイアスを考慮した効果的なサーベイ・評価手法を設計する。
定性・定量データを統合し、学習プログラムの改善に直結するインサイトを継続的に生成する。
フィードバックループを自動化し、リアルタイムに近い改善サイクルを実現する。

4. プログラム戦略とステークホルダーマネジメント
ビジネスへの影響に基づいてアクションを定量的に特定、評価、優先順位付けする。
複数の分野にわたる利害関係者（オペレーション、安全、品質、テクノロジーチーム）と協力し、学習戦略をビジネス戦略と整合させる。

About the team
私たちのチームは、配送センターおよびドライバーとして働くすべての方々に対し、効果的な学習体験を設計・提供・評価する役割を担っています。
私たちが重視しているのは、「コンテンツを作って終わり」ではなく、それが最終的にどのようなビジネスアウトカムにつながったかを科学的に証明することです。
現在チームとして取り組んでいるテーマ：
AIエージェントを活用した適応型ガイダンスコンテンツの生成と効果検証
VRトレーニングの学習効果に関する因果分析
多様な配送形式（Biker、Walker等）に対応した学習プログラムの最適化
学習介入とオペレーション指標（安全性・品質・生産性）の因果関係の定量的検証

影響を与えるのは全デリバリープロバイダであり、プロジェクトの規模によってはDirectorレベルからの承認が必要なものや海外チームとの連携が必要なものもあります。

Basic Qualifications

- 学士号またはそれに相当する資格
- プログラム効果測定の実務経験
- データおよびメトリクスを活用して仮説を検証し、データドリブンな意思決定を行った経験
- AIツール（生成AI、MLモデル等）を業務プロセスに統合した経験
- ネイティブレベルの日本語およびビジネスレベルの英語

Preferred Qualifications

- Python、SQLを用いたデータ分析・因果推論の実装経験
- インストラクショナルデザインまたはラーニングサイエンスの知識
- A/Bテストや実験デザインの設計・実施経験
- サーベイメソドロジー（質問設計、バイアス制御、尺度開発）の知識
- 日本の労働法規（特に派遣・請負・業務委託に関わる区分）の基礎知識を有し、コンプライアンスを遵守したスキーム構築ができること

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.